说明:
在特征空间中查找K个最相似或者距离最近的样本,然后根据K个最相似的样本对未知样本进行分类。通过训练集和测试集给出算法的正确率。
要求:
测试集必须采用真实的数据,不能自己生成,特征向量的维度大于3
环境:
VS2019+CUDA10
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