MATLAB实现GWO-SVM灰狼算法优化支持向量机多特征分类预测(完整源码和数据) 数据为多特征分类数据,输入15个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
MATLAB实现PSO-SVM粒子群算法优化支持向量机多特征分类预测(完整源码和数据) 数据为多特征分类数据,输入15个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
说明: 在特征空间中查找K个最相似或者距离最近的样本,然后根据K个最相似的样本对未知样本进行分类。通过训练集和测试集给出算法的正确率。 要求: 测试集必须采用真实的数据,不能自己生成,特征向量的维度大于3 环境: VS2019+CUDA10 报告预览:https://img-blog.csdnimg.cn/06648f1d21e44f30bac2b3c2c979d5bb.png 附录:https://img-blog.csdnimg.cn/cc09186f72524b05a626d2de6b8fa3c7.png
2022-12-26 19:19:12 73.49MB 山东科技大学 并行程序设计
机器学习课程作业_基于AdaBoost算法的人脸分类python源码.zip 机器学习课程作业_基于AdaBoost算法的人脸分类python源码.zip 机器学习课程作业_基于AdaBoost算法的人脸分类python源码.zip
基于Java搭建SSM后台的微信垃圾分类微信小程序源码.zip ava搭建SSM后台的微信垃圾分类小程序 本次项目历时一个多月期间包括自学微信小程序到开发完成整个项目。 【备注】 主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战的小程序学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含:项目源码、项目说明等,该项目可以直接作为毕设使用。 也可以用来学习参考借鉴!
2022-12-26 14:22:31 11.47MB 微信小程序 Java SSM 毕业设计源码
基于SVM的中文邮件分类的项目代码和数据样本集
2022-12-26 12:04:28 1.24MB 支持向量机 分类 算法 机器学习
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今天小编就为大家分享一篇在python中利用KNN实现对iris进行分类的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2022-12-25 14:07:33 24KB python KNN iris
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摘要2 设计内容1 引言项目背景钢铁生产巨头Severstal在高效的钢铁开采和生产方面处于领先地位,他们现在正在寻求机器学习,以提高自动化程度,提高效率并保持
2022-12-24 15:50:55 431KB
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2022-12-23 23:31:17 1.45MB 贝叶斯
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建立实验环境 1个安装python(2.7) 2安装点: 2.1下载pip 2.2解压缩后,安装指令python setup.py install 2.3 pip升级python -m pip install --upgrade pip 2.4 pip安装扩展包pip install jieba(这里以jieba包为例),如果速度较慢,可转换内部的阿里源,即pip install jieba -i --trusted-host mirrors.aliyun.com 3安装pycharm 4使用GitHub获取代码 4.1安装git 4.2登陆自己的GitHub账号,找到自己的项目,(别人的需要先fork过来,也可以直接git clone xxx,或者直接下载zip包放进pycharm) 4.3:pycharm,首先设置git的位置及github账号,点击Test都通过后继续,依次在菜单栏上单击,从版本控制GitHub上进行VCS检出,登陆自己的账号后选择相应的项目,得到代码。 4.4(更新fork的项目到最新的版本)同步叉子 5 ipython协同开发环境 5.
2022-12-23 21:57:16 76.57MB python nlp NaturallanguageprocessingPython
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