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ASP.NET网络在线考试系统(源代码+论文)
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数据加密在计算机网络安全的运用-计算机网络论文-计算机论文全文共9页,当前为第1页。数据加密在计算机网络安全的运用-计算机网络论文-计算机论文全文共9页,当前为第1页。数据加密在计算机网络安全的运用-计算机网络论文-计算机论文 数据加密在计算机网络安全的运用-计算机网络论文-计算机论文全文共9页,当前为第1页。 数据加密在计算机网络安全的运用-计算机网络论文-计算机论文全文共9页,当前为第1页。 ——文章均为WORD文档,下载后可直接编辑使用亦可打印—— 摘要:近年来,随着信息技术和计算机网络技术的发展,社会各行各业对于网络安全越来越关注。数据加密技术在计算机网络安全防范中发挥着重要的作用,确保了计算机网络通信数据的安全性和有效性。本文针对数据加密技术在计算机网络安全中的应用价值进行分析,希望能够促进数据加密技术的发展。 关键词:数据加密;计算机网络安全;应用价值 一、网络通信与数据加密技术意义 数据加密在计算机网络安全的运用-计算机网络论文-计算机论文全文共9页,当前为第2页。数据加密在计算机网络安全的运用-计算机网络论文-计算机论文全文共9页,当前为第2页。 (一)计算机网络通信意义 通信技术和计算机技术相结合,形成了计算机网络罗技术。计算机网络通过电缆、光纤、微波和通信卫星等介质实现计算机的连接,将不同的主机与工作站相连接,形成完整的数据链路,是各个用户能够通过计算机网络通信达到信息的发布和传输,进行数据分享,实现在计算机网络环境下的信息交流[1]。通过计算机网咯的应用能够是硬件共享,软件和信息资源共享,此外,通过计算机网络还能对共享的数据进行集中的处理和分析,实现管理和维护的功能。计算机网络按照范围划分可以分为局域网、城域网和广域网,通过计算机网络的运用可以实现网上的商务办公,进行可视电话会议,多媒体展示等。随着科技的不断进步,计算机网络通信在智能化技术发展中也起到了重要作用。 (二)数据加密技术意义 数据加密在计算机网络安全的运用-计算机网络论文-计算机论文全文共9页,当前为第3页。数据加密在计算机网络安全的运用-计算机网络论文-计算机论文全文共9页,当前为第3页。 数据加密技术是网络安全技术的重要基础,这种技术通过将信息通过加密钥匙转换成密文进行传输,接收方通过解密函数和秘钥将加密后的信息还原,形成可读取的信息[2]。利用加密技术对网络进行加密,能够防止非授权用户的窃听和入侵,此外,数据加密还能够对恶意软件进行防范,因此,加密技术成为当前实现网络安全防范重要技术之一[3]。 二、数据加密技术的种类 数据加密技术在计算机网络通信中的应用主要通过一下三个层次得以实现,即:链接路径加密、节点加密和端到端加密。 (一)链接路径加密和节点加密 数据加密在计算机网络安全的运用-计算机网络论文-计算机论文全文共9页,当前为第4页。数据加密在计算机网络安全的运用-计算机网络论文-计算机论文全文共9页,当前为第4页。 链接路径加密是对两个网络节点之间的通信链路进行加密,通过链接路径加密能够确保数据传输中的安全[4]。当一条信息需要发布出去之前进行数据加密,在过程中的每个节点受到消息后进行解密处理,然后在进入到下一个链路是在对消息进行加密。信息到达最后的目标节点前通过了多条链路,实现了都此加密和解密的过程。在信息传输的过程中,每个节点都完成了加密和解密的过程,这些数据都是以密文方式存在于传输的节点之间,因此,通过链接路径的加密能够将信息传递的路径覆盖,防止对通信业务的窥探和窃取。节点加密与链路加密具有相似性,所不同的是节点加密不允许信息在网络节点以明文形式存在,节点加密是在安全模块中进行的[5]。 (二)端对端加密 端对端的加密是从信息传输的起始点到终点,始终是以密文形式进行传输的,这样能够确保消息在整个传输的过程中不被解密,实现了传输过程中的安全。与链路加密和节点加密不同,当节点遭到损坏时,消息也不会因此而被泄露。这种加密系统比较链路加密和节点加密而言,具有简单易行,方面可靠的特点,而且在使用和维护方面也数据加密在计算机网络安全的运用-计算机网络论文-计算机论文全文共9页,当前为第5页。数据加密在计算机网络安全的运用-计算机网络论文-计算机论文全文共9页,当前为第5页。具有较大的优势,但是,端对端加密有着致命的弱点,由于信息是以密文形式传输,因此,这种加密技术要求不能够对信息的源点和终点加密,这将成为入侵者主要攻击的目标。 三、数据加密技术的应用 (一)局域网中,数据加密技术的应用 为了能够实现网络信息的安全传输,通常将内部局域网和外部互联网分开运行实现文件的传输和接收,内部局域网主要实现公司内部的信息交流,例如图片、影响的传输,文件的和资料信息的传递,内部会议信息的发布等。数据加密技术是通过局域网中内部路由器实现的,利用加密过的路
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OpenNMT 是一个由 Harvard NLP (哈佛大学自然语言处理研究组) 开源的 Torch 神经网络机器翻译系统。OpenNMT 系统设计简单易用,易于扩展,同时保持效率和最先进的翻译精确度。特性:简单的通用接口,只需要源/目标文件。快速高性能GPU训练和内存优化。提高翻译性能的最新的研究成果。可配对多种语言的预训练模型(即将推出)。允许其他序列生成任务的拓展,如汇总和图文生成。快速开始:OpenNMT 包含三个命令1) 数据预处理th preprocess.lua -train_src data/src-train.txt -train_tgt data/tgt-train.txt -valid_src data/src-val.txt -valid_tgt data/tgt-val.txt -save_data data/demo2) 模型训练th train.lua -data data/demo-train.t7 -save_model model3) 语句翻译th translate.lua -model model_final.t7 -src data/src-test.txt -output pred.txt 标签:OpenNMT
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