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分布式数据库系统及其应用 第二版 卲佩英主编 科学技术出版社

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【摘要】 在分析支持向量机原理的基础上，分别从人脸检测、验证和识别、说话人/语音识别、文字/手写体识别、图像处理及其他应用研究等方面对SVM的应用研究进行了综述，并讨论了SVM的优点和不足，展望了其应用研究的前景。 【Abstract】 The paper reviews the principles of SVM and then overviews its application research such as face detection, verification and identification, speaker/speech identification, character/script identification, image processing, and other applications. In the conclusion section, it discusses the advantages and shortcomings of SVM and looks forward to its attractive application research prospect.

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目前，应急预案是分布于多个单位的非结构化文档，缺乏统一的建模方法，造成对预案描述的领域知识进行表示和利用存在困难。为解决以上问题，提出一种基于本体的知识建模方法，对应急预案文本进行建模，并实现应急领域知识共享。根据对应急预案文本结构特征进行分析，在重用现有本体模型的基础上提出了各主要要素的本体模型，形成一种应急预案本体模型（emergency plan ontology model,EPOM）。通过利用该方法对某区域防汛应急预案进行本体知识建模，开展应用研究。应用结果表明，该方法能够有效建模应急预案描述的