转座子注释者“ reasonaTE” 转座子注释工具,用于注释转座子,转座子特征蛋白和转座子的结构元件。 原因是一部分。 输入:基因组程序集(FASTA文件)。 输出:很多转座子注释(GFF3文件)。 安装 作为安装: conda install -c derkevinriehl transposon_annotator_reasonate 注意:否则,您可以在此Github存储库中找到所有源代码。 如何使用''reasonaTE'' 步骤1)建立专案 mkdir workspace reasonaTE -mode createProject -projectFolder workspace -projectName testProject -inputFasta sequence.fasta 步骤2)用注释工具注释基因组为了使用不同的注释工具注释基因组,存在三种可能的方法。
2022-02-14 09:36:08 22KB
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用Qt写的生成csv的程序,使用方法在文件的注释里
2022-02-12 14:14:20 3.63MB qt 开发语言 opencv
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统计分析源代码,注释详尽,完美运行,参数齐全。基本包含数学建模评价预测类赛题各个模型。包含数据预处理,概率分布与随机数,常见统计绘图方法,参数估计与假设检验,copula理论,方差分析,回归分析,聚类分析,主成分分析,判别分析,因子分析等等!
2022-02-12 14:06:53 6.52MB 回归 数据挖掘 算法 matlab
高俭字士廉详细注释翻译【范本模板】.pdf
2022-02-12 14:00:24 9KB 资料
以内核源代码为基础,介绍了完整的linux内核实现原理 ·选择早期linux内核进行介绍,排除了目前内核中复杂而庞大的实现细节 ·整个内核代码仅有14000行 ·提供可运行相关内核的完整实验系统 本书对早期的linux操作系统内核(v0.11)全部源代码文件进行了详细的注释和说明,旨在让读者能够在短时间内对linux的工作机理获得全面而深刻的理解,为进一步学习和研究linux系统打下坚实的基础。书中首先介绍了linux系统的发展历史,着重说明了各个内核版本之间的重要区别,给出了选择0.11版作为研究对象的原因;然后依据内核源代码的组织结构对所有代码进行了详细注释。在注释的同时,还介绍了读者应该了解的相关知识,并给出了相关的硬件信息。本书还介绍了内核源代码的组织结构及相互关系。 本书适合作为计算机专业学生学习操作系统课程的实践教材和参考书,也适合linux操作系统爱好者自学,还可供具有一定基础的技术人员作为嵌入式开发应用的参考书。 *************************************************************** 请注意: 下载完,评论的同时,请点击评论框上方的五角星(共5个五角星),这样你的被扣的积分就可以返还了。 如果只评论,不点击小五角星,积分不会返还。 一定要先下载完,再评论。如果先评论后下载,或者在下载的过程中评论,积分同样不会返还。 *************************************************************** 更多linux、ARM和C语言资源请参考: http://blog.csdn.net/arkofnoach/archive/2010/10/23/5960560.aspx
2022-02-11 16:16:48 5.54MB linux内核完全注释 修正版v2.0 赵炯 pdf
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本资源为OpenCV CLAHE源代码改造而成: 1、去除了OPENCL处理相关的代码; 2、将其改造成了一个可以独立执行的程序; 3、增加了详细注释,在现有网上公开资料中没有如此详细透彻的注释。
2022-02-11 14:11:29 15KB opencv 人工智能 计算机视觉 CLAHE算法
可以分别放大2,3,4倍,适合学习和理解,每次只需要更改网络模型,下载后如果有问题可以私聊我交流。
2022-02-10 09:07:13 10KB pytorch 网络 人工智能 python
本套课程为大家带来一套非常不错的ASP.NET进销存管理系统源码,该源码可以用于超市进销存管理,也可以当作通用型的进销存管理系统,该系统主要实现 功能包括商品管理、进货管理、库存管理、销售管理、统计报表、会员管理、基础信息管理、管理管理等,课程内容包括系统结构框架分析、逐界面的代码详解和代码注释、系统功能查漏补缺等,并对导师答辩容易重点提问的地方进行辅导。 说明:如果需要答疑、咨询、答辩辅导、论文辅导降重、功能修改等服务请与导师协商,学员较多,无法提供免费服务。
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此代码是有关二进制检测和PIN工具的注释的一部分。 您可以在此处查看注释:
2022-02-08 18:23:55 4KB C++
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分为5个小文件夹: 1. AR模型系数与LM神经网络完成微弱信号识别 2. 模糊ARTMAP 神经网络 3. ART神经网络的原理方法 4. ART3神经网络 5. ART神经网络
2022-02-08 09:13:50 36KB 神经网络 matlab 人工智能 深度学习
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