卡尔曼滤波CA模型,在一定的机动条件下能实现跟踪效果。
2022-03-12 14:36:53 27KB Kalman_CA
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完整的卡尔曼滤波算法,用Verilog代码编写,对初学者学习有帮助,欢迎下载
2022-03-11 22:13:42 6.77MB Kalmanfilter amsyk 卡尔曼滤波 verilog
讨论分析了卡尔曼滤波器的递归估算法,研究了卡尔曼滤波器中五个递推方程的MATLAB高效实现。
2022-03-11 22:10:54 1.54MB verilog 卡尔曼滤波器
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基于FPGA的卡尔曼滤波器的设计与实现,实现实时系统的极好选择,提高计算速度
2022-03-11 22:02:49 625KB FPGA kalman
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【目标融合】基于拓展卡尔曼滤波实现车载激光雷达和雷达的数据融合matlab源码.md
2022-03-11 16:19:49 15KB 算法 源码
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卡尔曼滤波与组合导航原理[西工大出版秦永元].
2022-03-11 15:24:18 6.42MB 组合导航
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删除select中重复项 body{ text-align:center;} div{ width:400px; background:#f1f5fa; margin:auto; border:solid 1px #BFC9DB; padding:10px;} h4{ } a{text-align:right; display:block; font-size:12px;} /*定义全局函数$*/ function $(id){ return document.getElementById(id); } /*初始化select*/ function InitialSelectOption(
2022-03-11 14:15:23 66KB c ec js
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线性跟驰模型的matlab代码无味卡尔曼过滤器项目 无人驾驶汽车工程师纳米学位课程 介绍 无味卡尔曼滤波器是对扩展卡尔曼滤波器进行改进的一种方法。 与EKF不同,UKF不会线性化状态方程。 它依赖于构建通过状态向量模型传播的sigma点。 下面显示的是该项目的两个数据集的结果。 以使标准化归一化平方接近其统计期望值的方式选择噪声参数。 雷达测量空间为三维(rho,phi,rho_dot),并且95%置信区间的卡方值为7.8。 激光雷达的测量空间为二维(x,y),95%置信区间为1的卡方值为6。对这两个值进行平均可以预期所有预测状态中约5%的卡方值为7或7。更高。 对于所选的噪声参数,这大约是正确的。 依存关系 cmake> = v3.5 使> = v4.1 gcc / g ++> = v5.4 基本制作说明 克隆此仓库。 创建一个构建目录: mkdir build && cd build 编译: cmake .. && make 运行它: ./UnscentedKF path/to/input.txt path/to/output.txt 。 您可以在“数据/”中找到一些示例输入。 例
2022-03-11 11:29:13 1006KB 系统开源
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本文件为扩展卡尔曼滤波matlab代码,给需要学习扩展卡尔曼滤波的朋友使用,m文件直接运行
2022-03-11 10:49:39 3KB 扩展 卡尔曼滤波 matlab
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本资源为卡尔曼滤波模型,里面有各种滤波模型。实现方式为matalab,在淘宝上售价为40~50元。(由于本资源文件较大,无法直接提交。提供百度云下载,永久有效,可自行提取)
2022-03-10 21:01:20 118B matalab 滤波模型
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