目录： 编者寄语 第一章:简介 第二章: ChatGPT 的基础知识 第三章: ChatGPT 的实现 第四章: ChatGPT 的进阶应用 1基于 chatGPT 的对话生成 2基于chatGPT 的文本生成 3基于 chatGPT 的推荐系统 4.基于 chatGPT 的知识图谱构建 第五章:chatGPT 行业应用研究 第六章:ChatGPT 的最新进展第七章: 总结与展望结语 本书将全面介绍 ChatGPT 技术的原理、实现和应用。第二部分将介绍 ChatGPT的基础知识，包括深度学习基础自然语言处理基础、循环神经网络基础和注意力机制基础。第三部分将介绍 ChatGPT 的实现，包括数据预处理、模型架构、训练和优化以及部署和应用。第四部分将介绍 ChatGPT 的进阶应用，包括基于 ChatGPT 的对话生成文本生成、推荐系统和知识图谱构建。第五部分将介绍 ChatGPT 的最新进展，包括 ChatGPT-3 的介绍、GPT 模型的变种和改进，以及基于 ChatGPT 的未来展望。最后一部分将对 ChatGPT 进行总结和展望，包括 ChatGPT 的有缺点分析

第1章 制作一个简单的计算器 　1．1　基础知识 　1．1．1　C++ Builder的集成开发环境 　 1．1．2 C++ Builder控件的使用方法 　1．1．3　有关计算器制作中用到控件的介绍 　1．2　编程思路 　1．3　操作步骤 　1．4　创意与超越 　1，5　本章小结 第2章　单窗口文本编辑器 　2．1　基础知识 　2．1．1　TOpenDialog控件和TsaveDialog控件的属性 　 2．1．2　控件的方法和事件 　2．2　编程思路 　2．3　操作步骤 2．4　创意与超越 2．5　本章小结 第3章 MDI窗体应用程序 3．1　基础知识 3．1．1　主窗体和子窗体间的通讯 3．1．2　主菜单和子菜单的融合 3．1．3 Dialog控件系列介绍 3．2　编程思路 3．3　操作步骤 3．4　创意与超越 3．5　本章小结 第4章　剪贴板查看器 4．1　基础知识 4．1．1　控件的属性设置 4．1．2　事件处理 4．2　编程思路 4．3　操作步骤 4．4　创意与超越 4．5　本章小结 第5章　我的资源管理器 5．1　基础知识 5．1．1　TreeView控件 5．1．2　ListView控件 5．2　编程思路 5．3　操作步骤 5．4　创意与超越 5．5　本章小结 第6章 系统文件浏览器 6．1　基础知识 6．1．1　注册表和 INI文件简介 6．1．2　TRegistryIniFile的属性和方法 6．2　编程思路 6．3　操作步骤 6．4　创意与超越 6．5　本章小结 第7章　绘制一个简单的图表 7．1　基础知识 7．2　编程思路 7．3　操作步骤 7．4　创意与超越 7．5　本章小结 第8章　图像编辑器 8．1　基础知识 8．2　编程思路 8．3　操作步骤 8．4　创意与超越 8．5　本章小结 第9章　制作一个简单的播放器 9．1 基础知识 9．1．1 AutoEnable属性 9．1．2 Display属性 9．1．3　Fileplayer属性 9．1．4 FileName属性 9．1．5 DeviceType属性 9．1．6 EnabledButton属性 9．2　编程思路 9．3　操作步骤 9．4　创意与超越 9．5　本章小结 第10章　二维图像处理器 10．1　基础知识 10．1．1　OpenGL的工作顺序 10．1．2　程序的基本结构 10．2　编程思路 10．2．1 OpenGL应用程序库 10．2．2　OpenGL对windows系统的扩展库函数 10．2．3 OpenGL辅助函数库 10．3　操作步骤 10．4　创意与超越 10．5　本章小结 第11章 二人对战五子棋 11．1　基础知识 11．1．1　游戏界面设计 11．1．2　游戏所使用的数据结构和算法 11．1．3　TDrawGrid组件的介绍 11．1．4 TTimer组件的使用 11．2　编程思路 11．2．1　TDrawGrid的应用 11．2．2　计时功能 11．3　操作步骤 11．4　创意与超越 11．4．1　数据结构 11．4．2　程序流程 11．5　本章小结 第12章　学生资料管理程序 12．1　基础知识 12．1．1　数据库基本知识 12．1．2　访问数据库的基本途径 12．2　编程思路 12．3　操作步骤 12．4　创意与超越 12．4．1　中文数据库的字段名 12．4．2　中文输入法的自动切换 12．4．3　对TDBNavigator组件的修改 12．5　本章小节 第13章　高级学生资料管理程序 13．1　基础知识 13．1．1 TQuery组件与TTable的比较 13．1．2 SQL语言简介 13．1．3 TDBChart组件的使用 13．2　编程思路 13．3　操作步骤 13．4　创意与超越 13．5　本章小结 第14章　多媒体数据库的开发 14．1　基础知识 14．1．1　多媒体数据的特点及处理方法 14．1．2　以文件方式保存和播放多媒体数据 14．1．3　以数据方式保存和播放多媒体数据 14．1．4　TOleContainer组件的简单介绍 14．1．5　利用QuickReport组件制作中文数据报表 14．2　编程思路 14．3　操作步骤 14．4　创意与超越 14．5　本章小结 第15章 简单的CGI程序 15．1　基础知识 15．1．1 TWebModule控件 15．1．2 TPageProducer、TQueryTableProducer和TDataSetTableProducer控件 15．1．3　超文本标识语言 15．1．4　CGI的工作原理 15．2　编程思路 15．3　操作步骤 15．4　创意与超越 15．5　本章小结 第16章　网页浏览 16．1　基础知识 16．1．1　什么是WWW 16．1．2　什么是URL 16．1．3 打开URL和连接 16．1．4　在页面之间跳转 16．1．5　获得浏览器的状态信息 16．2　编程思路 16．3　操作步骤 16．4　创意与超越 16．5　本章小结 第17章　电子邮件客户端程序 17．1　基础知识 17．1．1　POP3协议 17．1．2 SMTP协议 17．2　编程思路 17．3　操作步骤 17．4　创意与超越 17．5　本章小结 第18章　网上聊天程序 18．1　基础知识 18．1．1 TServerSocket控件的属性、方法和事件 18．1．2　TClientSocket控件的属性、方法和事件 18．1．3　处理异常 18．2　编程思路 18．3　操作步骤 18．4　创意与超越 18．5　本章小结 第19章　FTP客户端 19．1　基础知识 19．2　编程思路 19．3　操作步骤 19．4　创意与超越 19．5　本章小结 附录A　C++语法基础 A．1　C++的基本数据类型及常量、变量 A．1．1　常用的基本数据类型 A．1．2　变量的定义 A．1．3　常量的定义 A．2　操作符、表达式及语句 A．2．1　操作符 A．2．2　表达式 A．2．3　语句 A．3　数组 A．3．1　数组的定义 A．3．2　初始化数组 A．3．3　数组元素的访问 A．3．4　二维数组 A．4　指针 A．4．1　指针的定义 A．4．2　指针运算 A．4．3　指针与数组 这是其中一卷，与另一卷一起才能解压缩，所以设这个为0分

Visual C# 2010从入门到精通(周靖).pdf，本书分六部分，共二十九章，内容包括：Visual C#和Visual Studio 2010概述、理解C#语言、创建组件、操纵Windows应用程序、管理数据、使用Visual Studio 2010构建专业解决方案。

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Drools入门案例 Drools基础语法 规则属性 Drools高级语法 Spring整合Drools Spring Boot整合Drools WorkBench Drools实战 个人所得税计算器 信用卡申请 保险产品准入规则 规则引擎，全称为业务规则管理系统，英文名为BRMS(即Business Rule Management System)。规则引擎的主要思想是将应用程序中的业务决策部分分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策（业务规则），由用户或开发者在需要时进行配置、管理。 使用规则引擎的优势如下： 1、业务规则与系统代码分离，实现业务规则的集中管理 2、在不重启服务的情况下可随时对业务规则进行扩展和维护 3、可以动态修改业务规则，从而快速响应需求变更 4、规则引擎是相对独立的，只关心业务规则，使得业务分析人员也可以参与编辑、维护系统的业务规则 5、减少了硬编码业务规则的成本和风险 6、使用规则引擎提供的规则编辑工具，使复杂的业务规则实现变得的简单 对于一些存在比较复杂的业务规则并且业务规则会频繁变动的系统比较适合使用规则引擎，如下： 1、风险控制系统-

VISUAL C++ 2010入门经典_第5版(中文版) 面向对象经典教程。

openNLP 这是一个非常简单易用的基于Java的NLP指南，用于快速开始创建NLP模型并将其用于实体提取。 #NLP模型的创建和使用： 以下步骤用于openNLP模型创建，使用简单训练集训练模型，然后使用来自实体提取的相同训练模型。 使用带注释的训练集来创建openNLP自定义模型。 带注释的培训文本示例： “在此之前， Delhi 记录的最高温度是1995年6月16日在Palam的47.4摄氏度。” 这里位置是关键，德里是它的带注释的样本值。因此，下一次当输入文档找到德里时，使用上述经过训练的模型，您可以将实体提取为德里：location，意味着德里是一个位置。 接收用于实体提取的输入。 使用openNLP提供的预先标记的标记器模型标记输入的文本片段。 传递令牌数组和新创建的模型以进行实体提取。 返回提取的键值对。 仔细阅读

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