深度发送 项目描述 该项目将基于唤醒价情感模型（又称为）分析用户上传的音乐文件。 唤醒代表音乐对人耳的强烈或“刺激性”，从平淡而放松的感觉到强烈而令人振奋的感觉。 此处的价表示音乐听起来多么令人愉悦或多么悲伤。 这个定义比定义要窄，但是对于机器学习模型来说更容易分类。 此外，该项目还实现了节奏检测和音乐流派检测的功能。 Web框架： ， 涉及技能：HTML，CSS，javascript，python 放大细节 节奏，唤醒和化合价检测：音乐原始数据的中间50％被分为5秒帧，步长为0.5秒。 然后将每个帧分成较小的25ms子帧，然后将其转换为MFCC（梅尔频率倒谱系数）阵列。 最后，将最初为矩

使用Tensorflow的CNN 3D图像 目标：使用CNN（卷积神经网络）进行MRI分类任务 代码依赖关系：Tensorflow 1.0，Anaconda 4.3.8，Python 2.7 从3D医学图像学习模型的困难 数据大小太大。 例如218x182x218或256x256x40 数据数量有限。 换句话说，训练规模太小。 所有图像看起来都非常相似，并且主体之间只有细微的差别。 可能的解决方案 配备好的机器，尤其是RAM 在预处理中对图像进行下采样 数据扩充，例如旋转，移位，组合 转移学习

LSTM-Neural-Network-for-Time-Series-Prediction-master.rar

关于EEG信号的相关处理分析。医学信号处理的书，比较有名的书

Mike X Cohen的参考书的习题等相关的matlab 代码，主要是对 时间序列数据的分析

Abstract— With the increasing popularity of social media and smart devices, the face as one of the key biometrics becomes vital for person identification. Among those face recognition algorithms, video-based face recognition methods could make use of both temporal and spatial information just as hum

神经网络的原版英文论文，作者为S. Haykin，第二版，包括感知器，径向基函数，支撑向量机，主元素分析等，非常详细。写英文文章首选参考文献！ 注意：原文件>20M，这里分拆成两个，必须都下载才能解压

A finite-time convergent Zhang neural network and its application to real-time matrix square root finding

A finite-time recurrent neural network for solving online time-varying Sylvester matrix equation based on a new evolution formula

是关于使用FPGA实现人工神经网络的一本经典著作，06年出版，还算比较新吧！