neural-network-numpy
2021-03-05 18:08:19 74KB Python
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这是深度学习的一本入门书籍(英文版),书中理论与实践有机结合,易于上手。
2021-03-05 10:25:53 5.69MB 神经网络 深度学习
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Mar_3_neural_network
2021-03-05 09:08:39 3KB HTML
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人工智能领域—计算机视觉最新文章观察,2019《A Survey of the Recent Architectures of Deep Convolutional Neural Networks》67页pdf原文
2021-03-04 09:03:31 1.02MB paper CV
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深度发送 项目描述 该项目将基于唤醒价情感模型(又称为)分析用户上传的音乐文件。 唤醒代表音乐对人耳的强烈或“刺激性”,从平淡而放松的感觉到强烈而令人振奋的感觉。 此处的价表示音乐听起来多么令人愉悦或多么悲伤。 这个定义比定义要窄,但是对于机器学习模型来说更容易分类。 此外,该项目还实现了节奏检测和音乐流派检测的功能。 Web框架: , 涉及技能:HTML,CSS,javascript,python 放大细节 节奏,唤醒和化合价检测:音乐原始数据的中间50%被分为5秒帧,步长为0.5秒。 然后将每个帧分成较小的25ms子帧,然后将其转换为MFCC(梅尔频率倒谱系数)阵列。 最后,将最初为矩
2021-03-01 21:34:13 24.69MB music machine-learning neural-network scikit-learn
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使用Tensorflow的CNN 3D图像 目标:使用CNN(卷积神经网络)进行MRI分类任务 代码依赖关系:Tensorflow 1.0,Anaconda 4.3.8,Python 2.7 从3D医学图像学习模型的困难 数据大小太大。 例如218x182x218或256x256x40 数据数量有限。 换句话说,训练规模太小。 所有图像看起来都非常相似,并且主体之间只有细微的差别。 可能的解决方案 配备好的机器,尤其是RAM 在预处理中对图像进行下采样 数据扩充,例如旋转,移位,组合 转移学习
2021-02-27 16:35:22 4KB neural-network tensorflow cnn medical
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LSTM-Neural-Network-for-Time-Series-Prediction-master.rar
2021-02-26 16:05:33 104KB lstm
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关于EEG信号的相关处理分析。医学信号处理的书,比较有名的书
2021-02-25 08:54:53 18.47MB EEG
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Mike X Cohen的参考书的习题等相关的matlab 代码,主要是对 时间序列数据的分析
2021-02-25 08:49:53 19.96MB 时间序列 Mike X EEG
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Abstract— With the increasing popularity of social media and smart devices, the face as one of the key biometrics becomes vital for person identification. Among those face recognition algorithms, video-based face recognition methods could make use of both temporal and spatial information just as hum
2021-02-23 15:08:42 3.28MB 人脸识别 IEEE论文
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