多元线性回归:在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。
2019-12-21 20:57:33
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线性回归是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。分析按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析
2019-12-21 20:56:51
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使用pandas对鲍鱼数据进行简单分析，使用matplotlib库实现简单的可视化，最后使用TensorFlow框架构建回归模型，预测鲍鱼年龄
2019-12-21 20:54:03
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数据是关于大学生月消费额与其影响因素，样本量103个，虚拟变量3个（性别、年级、消费类型），影响变量16个（月总消费、月聚会次数、月课外学习时间、花呗额度、月兼职次数等等)
）
2019-12-21 20:53:03
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