基于wxpython+MySQL--实现人脸检测识别的宿舍人脸检测系统实现代码

　wxPython是Python编程语言的一个GUI工具箱。他使得Python程序员能够轻松的创建具有健壮、功能强大的图形用户界面的程序。它是Python语言对流行的wxWidgets跨平台GUI工具库的绑定。而wxWidgets是用C++语言写成的。 　　和Python语言与wxWidgets GUI工具库一样，wxPython是开源软件。这意味着任何人都可以免费地使用它并且可以查看和修改它的源代码，或者贡献补丁，增加功能。 　　wxPython是跨平台的。这意味着同一个程序可以不经修改地在多种平台上运行。现今支持的平台有：32位微软Windows操作系统、大多数Unix或类Unix系统、苹果Mac OS X。 　　由于使用Python作为编程语言，wxPython编写简单、易于理解。

python的可视化界面开发工具wxPython，适用于Windows64，python3.7，官网下载太慢了，分享出来！

wxPython是成熟的Python下的GUI开发工具，这个安装文件是wxPython的docs和Demo，对于wxPython的学习非常有帮助

wxpython支持64位，和py27哦

活学活用wxPython

wxPython的wxAuiNotebook实现Tab页效果

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神经网络实现分类matlab代码用于机器学习的神经网络 实现Geoffrey Hinton教授讲授的课程“神经网络机器学习”的项目。 作者：王健、唐少 贡献：用python代码代替本课程默认的matlab，得到每个项目的数值结果并回答问题。 编程作业 1：感知器学习算法 使用感知器学习算法对四个二类数据集进行分类。设置迭代次数等于5作为示例 数据集 1 的结果： 数据集2的结果： 数据集3的结果： 数据集4的结果： 左图显示了数据集和由感知器的权重给出的分类边界。 反例显示为圆圈，而正例显示为正方形。 如果示例为绿色，则表示该示例已按提供的权重正确分类。 如果它是红色的，那么它就被错误地分类了。 中间的图显示了迄今为止感知器算法在每次迭代中所犯的错误数量。 右图显示了到一些非常可行的权重向量的距离（如果提供了一个）（注意，这些权重向量可以有无数个）。 分类器出错的点显示为红色，而正确分类的点显示为绿色。 我们可以看到data1、data3可以线性分离，而data2和data4不能。