Could not load dynamic library 'cublas64_11.dll'; Could not load dynamic library 'cublasLt64_11.dll'; Could not load dynamic library 'cufft64_10.dll'; Could not load dynamic library 'curand64_10.dll'; Could not load dynamic library 'cusolver64_11.dll'; Could not load dynamic library 'cusparse64_11.dll';

红细胞检测模型，对应的数据集（有xml文件和jpg文件）

可以用于二维码识别模型的训练，包括jpg文件和xml文件，里面还有训练好的pt模型文件

python深度学习代码和数据集.iso

基于python的中文语音识别系统. 包含声学模型和语言模型两个部分组成，两个模型都是基于神经网络。 声学模型 - acoustic_model文件夹下 该项目实现了GRU-CTC中文语音识别声音模型，所有代码都在gru_ctc_am.py中，包括： 增加了基于科大讯飞DFCNN的CNN-CTC结构的中文语音识别模型cnn_ctc_am.py，与GRU相比，对网络结构进行了稍加改造。 完全使用DFCNN框架搭建声学模型，稍加改动，将部分卷积层改为inception，使用时频图作为输入，cnn_with_fbank.py。 新增使用pluse版数据集的模型，cnn_with_full.py，建议直接训练这个模型。 语言模型 - language_model文件夹下 新增基于CBHG结构的语言模型language_model\CBHG_lm.py，该模型之前用于谷歌声音合成，移植到该项目中作为基于神经网络的语言模型。 数据集 增加stc、primewords、Aishell、thchs30四个数据集，整理为相同格式，放于acoustic_model\data中,调用四个数据集的脚本

Python深度学习-1-8章代码.zip

感知机、正则化、损失函数等，以前学习的时候看的

基于pytorch平台的，用于图像超分辨率的深度学习模型：ＦSRCNN。 其中包含网络模型，训练代码，测试代码，评估代码，预训练权重。 评估代码可以计算在RGB和ＹＣｒＣｂ空间下的峰值信噪比PSNR和结构相似度。

本文档详细介绍了有关机器学习的开发环境和软件的安装过程和使用介绍，并也介绍了常用的深度学习框架的安装和使用介绍，如TensorFlow、pytorch、mindspore等等。

官方两大样例数据集 1、mnist数据集，就是手写数字； 2、fashion-mnist数据集，就是时尚商品。