Deep learning for computer vision with python第7章图像分类的KNN算法实现，数据集使用kaggle 上的dogs and cats.

主要介绍了python代码实现逻辑回归logistic原理，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

总结了文本分类中的常用算法，包括8种传统算法：k临近、决策树、多层感知器、朴素贝叶斯（包括伯努利贝叶斯、高斯贝叶斯和多项式贝叶斯）、逻辑回归和支持向量机概念及其实现代码

主要介绍了python 代码实现k-means聚类分析(不使用现成聚类库),本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

今天闲着没事干，以前做过html+js版的数独，这次做个python版本的，界面由pygame完成，数独生成由递归算法实现，由shuffle保证每次游戏都是不一样的情况，have fun； 功能列表： 图形化的数独游戏； python实现，依赖pygame库； 随机生成游戏，每次运行都不一样； 数字填入后的正确性判断以及颜色提示； 显示剩余需填入的空格，已经操作的次数； 难度可选，通过修改需要填入的空的数量；  游戏界面 初始界面 过程中界面 运行方式 python main.py 15 这里的15表示需要填入的空格数量为15，理论上这个值越大，难度就越高，大家

老规矩，数学原理什么的就不写了。 直接贴代码和实例演示，以下代码基于python和numpy。 在这里，我将用代码实现复化梯形算法、复化 Simpson 算法、Romberg 积分算法和三点 Gauss-Legendre求积算法。 往期博客： 线性方程组的迭代法 python代码实现 函数插值法之牛顿插值法 python代码实现 数值积分复化梯形算法定义函数参数说明实例运行复化 Simpson 算法定义函数参数说明实例运行Romberg 积分算法定义函数参数说明实例运行三点 Gauss-Legendre求积算法定义函数参数说明实例运行总结 复化梯形算法 复化梯形公式如下图所示： 首先 imp

本文件包括随机森林的代码实现和相应的数据集，以及详尽的中文注释，已调试通过。代码有两份，一份是在网上下载的，另一份是自己整理后编写的。编程环境为Python2.7。因为只是用来学习随机森林算法，所以在调参方法没下多少功夫，正确率可能不太高,当然数据集比较小也是一个原因。感兴趣的童鞋可以自己调整参数提高正确率。

一. 代码使用Python+Splinter开发，Splinter是一个使用Python开发的开源Web应用测试工具，它可以帮你实现自动浏览站点和与其进行交互。 二. 安装好Python 3或2都可以，然后安装Splinter `pip install Splinter 三. Splinter注意事项     1. Splinter的Browser类默认优先使用firefox,所以用chrome的话，需要指定driver_name=”chrome”,只要养成一个习惯，不管用什么浏览器都指定，问题会出得少     2. 当然，选择chrome的话，需要查看自己浏览器的版本，需要和chromedr

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利用决策树进行分类，使用了sklearn包。 决策树分类及sklearn实现决策树的定义决策树的组成信息增益python代码实现决策树可视化一些参考 相关文章： 数据挖掘 | [关联规则] 利用apyori库的关联规则python代码实现 数据挖掘 | [有监督学习——分类] 朴素贝叶斯及python代码实现——利用sklearn 数据挖掘 | [无监督学习——聚类] K-means聚类及python代码实现——利用sklearn 数据挖掘 | [无监督学习——聚类] 凝聚层次聚类及python代码实现——利用sklearn 决策树的定义 决策树，又称判定树，是一种类似于流程图的树结构，它提