易于使用：使用Monaco内核，针对 Markdown 编辑进行优化，拥有与 VSCode 相同的编辑体验。 强大：支持版本控制；小程序、可运行代码块、表格、PlantUML、Drawio、宏替换等，可以嵌入到文档中；支持OpenAI自动完成。 兼容性高：数据保存为本地 Markdown 文件，扩展功能尽量使用 Markdown 原语法实现。 插件扩展：支持用户编写自己的插件来扩展编辑器的功能。 支持加密：使用加密保存账号等私密文件，每个文件可以单独设置密码。

宏芯T113AI视频切换/视频控制/OSD芯片的AP Note T113AI_AP_Note_v1.00.pdf 这里面有介绍如何配置不同的输入和输出的概要描述（如如何连接LVDS,RGB,sRGB屏等）。 另有资料T113AI_Release_V1.00.pdf是关于此芯片具体寄存器配置的（在另一个连接下载）。

Melody-Note 灵感稍纵即逝，本项目的目标是能够记录下一段小调，以音频形式输入，读取识别其曲调，并制成谱子，最终以钢琴弹奏的形式输出，依此将一些日常生活中的小灵感保存起来，以便日后回忆甚至再创作。 项目实现使用 python3.7 , django, lilypond，midi。 python manage.py runserver 0.0.0.0:8080 运行 django 项目后打开 点击“打开录音”按钮，获得录音权限； 点击“录制”按钮，开始录音，“停止”按钮停止录音； 点击“生成音乐”，需要稍等一下哦，可在后台查看是否转换完毕； 点击“播放”按钮即可听到钢琴曲； 有关保存文件请查看 work 文件夹下的 说明.txt。

Multibit Register Synthesis and Physical Implementation Application Note.pdf

钞票认证端到端项目- 钞票伪造是全球许多银行机构面临的一个问题。 本文回顾了我们建立基于机器学习的技术的工作，该技术能够以高精度检测此类伪造。 我们经历了构建这项技术的各个阶段，从下载钞票规格数据到构建高度准确的模型。 接下来，我们探索了各种前端部署方法，以便该模型可以在更大范围内使用。 最后，我们为我们的模型创建了一个用户友好的基于 Web 的前端，以接受用户以各种方式输入。 我们使用 Flask 创建前端并使用 Heroku 进行部署。 数据集信息： 来源： 功能信息： 小波变换图像的方差， 小波变换图像的偏度， 小波变换图像峰度， 图像的熵和， 等级（0 或 1） 结果 程序 由开发： 地盘术夏尔马 本科最后一年， 数学系 IIT 孟买 Ayushman Dev Verma 本科最后一年， 数学系 IIT 孟买

钞票认证 这是一个Web应用程序，用于预测空白通知是真实的还是伪造的。 使用的数据集 来自UCI机器学习存储库的钞票身份验证数据集 使用的技术 Python 烧瓶 随机森林分类器 泡菜 屏幕截图

这块开发板原理图，对于初学者来说非常实用，也非常具有参考价值

Quick-Cocos2dx-Community 3.6.5 Release Note带官方热更新等demo

凌力尔特模拟电路设计手册 【分卷3】（英文版）- 应用及解决方案指南丛书，Analog Circuit Design Volume 3 -Design Note Collection Edited by Bob Dobkin Jim Wil

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