拿到的GIMMS NDVI数据是ENVI格式（不是NASA的原始数据），要求做时间序列分析，查看变化情况，那么该怎么做呢？
2022-03-29 22:48:45
2.29MB
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Landsat8场景计算器
介绍
该程序可以从下载landsat8图像和其他文件。 可以根据需要生成的场景类型按需下载这11个波段。 场景生成所需的所有文件都将被下载。 将文件保存到本地磁盘后，将生成场景。 频段可以独立下载，也可以自动下载，具体取决于特定计算/合成所需的频段。
该程序将创建以下内容的GeoTIFF文件：
归一化植被指数计算
土壤调整植被指数计算
可见光谱（自然色）复合
短波红外复合材料
农业综合
地质综合
水深合成
重要笔记
./data/index.gz是可用数据的索引，如果不存在，则下载该文件，请不要将其删除。
./data/defaults.json是用户在程序提示中的最后输入。 删除是安全的，但是您将需要在提示符下重新输入先前的值。
如果由于任何问题中断下载，程序将退出。 在下一次运行时，只要不删除不完整的“ .part”文件，下载的文件就可以继续下载。
2022-03-10 22:38:19
911KB
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通过IDL,输入landsat遥感影像，自动计算降水与植被NDVI相关性及滞后性，可以计算1个月、2个月、3个月延迟效果，得出相关系数，如果输入气温数据，也可以计算气温与植被NDVI相关性及滞后性，其他指数也可以。
2022-03-08 17:01:24
8KB
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植被指数（NDVI, Normalized Difference Vegetation Index）可以准确反映地表植被覆盖状况。目前，基于SPOT/VEGETATION以及MODIS等卫星遥感影像得到的NDVI时序数据已经在各尺度区域的植被动态变化监测、土地利用/覆被变化检测、宏观植被覆盖分类和净初级生产力估算等研究中得到了广泛的应用。
2022-03-02 00:06:21
7.88MB
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GDAL是空间数据处理的开源包，支持多种数据格式的读写。遥感图像是一种带大地坐标的栅格数据，遥感图像的栅格模型包含以下两部分的内容：
栅格矩阵：由正方形或者矩形栅格点组成，每个栅格点所对应的数值为该点的像元值，在遥感图像中用于表示地物属性值；遥感图像有单波段与多波段，波段表示地物属性的种类，每个波段表示地物一种属性。
大地坐标：空间数据参考表示地图的投影信息；仿射矩阵能将行列坐标映射到面坐标上。
GDAL读写遥感数据的代码：
from osgeo import gdal
import os
class GRID:
#读图像文件
def read_img(self,filename):
2022-02-15 13:34:59
50KB
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MODIS 13Q1 250m 分辨率 NDVI，每月两期，可自行合成其它尺度，大小17点几g，仅供科研用途。
2022-01-16 19:02:28
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