在网上看到python做图像识别的相关文章后，真心感觉python的功能实在太强大，因此将这些文章总结一下，建立一下自己的知识体系。 当然了，图像识别这个话题作为计算机科学的一个分支，不可能就在本文简单几句就说清，所以本文只作基本算法的科普向。 看到一篇博客是介绍这个，但他用的是PIL中的Image实现的，感觉比较麻烦，于是利用Opencv库进行了更简洁化的实现。 相关背景 要识别两张相似图像，我们从感性上来谈是怎么样的一个过程？首先我们会区分这两张相片的类型，例如是风景照，还是人物照。风景照中，是沙漠还是海洋，人物照中，两个人是不是都是国字脸，还是瓜子脸（还是倒瓜子脸……哈哈……）。 那么从

诺诚NC转换器6.1可转换25MB以上刀具路径

NC6.5 Linux 服务器在windows下显示注册配置信息

本文为大家分享了Opencv轻松检测出图片中条形码的步骤，供大家参考，具体内容如下 1. 原图像大小调整，提高运算效率 2. 转化为灰度图 3. 高斯平滑滤波 4.求得水平和垂直方向灰度图像的梯度差,使用Sobel算子 5.均值滤波，消除高频噪声 6.二值化 7.闭运算，填充条形码间隙 8. 腐蚀，去除孤立的点 9. 膨胀，填充条形码间空隙，根据核的大小，有可能需要2~3次膨胀操作 10.通过findContours找到条形码区域的矩形边界 实现： #include "core/core.hpp" #include "highgui

本教程教你如何在NC65中打开一个节点并进入编辑状态

tar -zxvf ncat.tar.gz cd ncat rpm -ivh *.rpm ncat -4 -l -p 8080

nc verilog users' guide

本文实例讲述了Python实现将照片变成卡通图片的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 之前的文章介绍了使用Photoshop将照片变成卡通图片，今次介绍用代码来实现这项任务，可以就此探查各种滤镜的内部机制。 制作环境：Windows10，Python2.7，Anaconda 任务描述：将D盘某文件夹中的所有图片使用代码进行卡通化，然后保存到另一文件夹中。 如前文所述，卡通化的关键是强化边缘与减少色彩，所以使用Photoshop进行卡通化的时候就使用了照亮边缘和干笔画的滤镜来处理。使用代码处理图片的时候也是在对边缘和色彩上做文章。以下使用OpenCV库来对照片处理，大致分为四步来完成。 1.

有些加工模块的UG二次开发（GRIP语言）还只能用GRIP接口来做，比如打孔功能，NXOPEN和UFUN都没有提供接口，所以GRIP是惟一的选择

NCV63-预警平台技术红皮书，关于NC63下预警和后台任务的开发部署等等