最近在老家找工作，无奈老家工作真心太少，也没什么面试机会，不过之前面试一家公司，提了一个有意思的需求，检测河面没有有什么船只之类的物体，我当时第一反应是用opencv做识别，不过回家想想，河面相对的东西比较少，画面比较单一，只需要检测有没有移动的物体不就简单很多嘛，如果做街道垃圾检测的话可能就很复杂了，毕竟街道上行人，车辆，动物，很多干扰物，于是就花了一个小时写了一个小的demo，只需在程序同级目录创建一个img目录就可以了
# -*-coding:utf-8 -*-
__author__ = ZJL
import cv2
import time
# 保存截图
save_path = '
2022-11-29 17:48:13
155KB
1
代码如下
import os
import cv2
for i in range(1,201):
if i==169 or i==189:
i = i+1
pth = C:\\Users\\Desktop\\asd\\+str(i)+.bmp
image = cv2.imread(pth) //从指定路径读取图像
cropImg = image[600:1200,750:1500] //获取感兴趣区域
cv2.imwrite(C:\\Users\\Desktop\\qwe\\+str(i)+.bmp,cropImg) //保存到指定目录
2022-11-25 23:24:17
30KB
1
运行平台： Windows
Python版本： Python3.x
IDE： Spyder
今天我们想实现的功能是对单个目标图片的提取如图所示：
图片读取
###############头文件
import matplotlib.pyplot as plt
import os
import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
#from skimage import io
import random
from PIL import Image
首先要完成图片的读取，通过cv2.imshow显示“
img = cv2.imread(
2022-11-07 21:45:48
41KB
1
自己厂里有五六部各不一样，自己测试了多种加工代码组合，完美兼容多种系统的NC程式头尾结构，需要的可以下载，小小的一分。新代和宝元肯定行的，新的法兰克也可以，太老的机器可能不支持。
2022-11-07 20:51:47
83B
1
用于提取NC4文件的python代码。对以往提取NC文件的代码进行优化。
2022-11-03 14:14:21
1KB
1