Facebook Messenger开发者工具包 什么？ 用于快速开发Facebook Messenger机器人的设置。 诀窍是什么？ Facebook Messenger通过https ，因此本地开发的可能性是有限的。 如果您要快速迭代，则需要不断将应用程序重新部署到支持远程https的服务器（例如Heroku）。 DevKit如何工作？ DevKit要求您一次使用webhook处理程序设置您的应用程序。 之后，您可以通过eventsource访问事件流。 这里有两个文件： server.js是要在远程https驱动的服务器上旋转的，而index.js应该在本地运行，并包含机器人的逻辑。 生产呢？ 您最好在生产中摆脱eventsource代理。 这是一项艰巨的任务，由您自己决定。 分步教程 在Facebook上创建应用 添加验证令牌，并在步骤5中将其记为MESSENGER_VALIDATION_TOKEN 转到您的Facebook应用程序设置，然后导航到“ Webhook选项卡。 将您新创建的Heroku应用程序添加为webhook。 在“设置”标签下的Heroku信息中

图片 :framed_picture: 分类App样板 您是否对Internet上的大量视频，博客和其他资源感到困惑，不知道在哪里以及如何部署AI模型？ 如果您有一个模板，可以在其中插入经过训练的模型文件，编辑一些促销文字，然后瞧瞧，那就好了，那就完成了。 好吧，别无所求，因为此存储库使您听起来像它一样容易！ 如何使用这个项目？ :thinking_face: :thinking_face: ： 注意：目前，我们仅专注于使用tensorflow / pytorch构建的图像分类模型。 稍后，我们将扩展到处理文本和语音数据以及使用MXNet或julia环境进行训练的模型 我假设您在操作系统中安装了Python（带有Anaconda）并设置为path。 如果没有，请访问。 强烈建议将GIT与Python结合使用以进行版本控制和部署 A.获取我们的模板并进行设置： 打开GitHub 使用您的凭据登录。 [如果尚未创建帐户，请创建] 打开系统上的终端/命令提示符 移至要在本地保存项目文件的合适位置 示例： cd Desktop/projects 克隆存储库。 git clo

heroku-x64 7.29.0.0最新版本安装文件，适用于64位windows系统