司机批评家 OpenAI Gym的CarRacing-v0环境解决方案。它使用DDPG算法（深度确定性策略梯度）。 快速开始 依存关系： 健身房0.18.0 Tensorflow 2.4.0 Matplotlib 3.3.4 当前版本的CarRacing-v0存在内存错误。为了解决这个问题，我们需要从Gym GitHub手动下载最新的“ car_racing.py”脚本。 正在运行的应用程序： 执行“ main_loop.py”以训练新模型。按空格键观看进度 可以通过运行“ evaluate_loop.py”来检查最佳解决方案。 解决方案 DDPG由4个网络组成： 演员-玩游戏 评论家-评估演员 目标演员和目标评论家-产生学习目标值 参考： : 它旨在创建一个基类，它将成为每个连续动作任务的基础。通过继承基类，可以轻松实现更复杂的解决方案。 CarRacing-v0是一种计算机视

健身房管理系统在Django中 步骤1：虚拟环境->创建并激活虚拟环境。 ->命令：pipenv shell 第2步：安装依赖项->在虚拟环境中安装所有依赖项。 ->命令：pipenv install -r requirements.txt 步骤3：数据库迁移->通过迁移将模型转换为数据库。 -> Command1：python manage.py makemigrations-> Command2：python manage.py migration 步骤4：ADMIN CREDENTIALS->创建一个管理员来管理您的管理面板。 ->命令：python manage.py createsuperuser->输入用户名和密码以创建管理员。 步骤5：服务器->在本地运行服务器以开发或查看实际的项目。 ->命令：python manage.py runserver

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GymPoint 这是最终的Rocketseat GoStack挑战赛的最终结果。 对于健身房管理来说，这是一个简单的项目。 目的是使用Javascript作为堆栈来开发后端，前端和移动应用程序。 目前，仅在iOS环境中进行了测试。 屏幕截图 浏览器支持 39岁以上 :check_mark: 42岁以上 :check_mark: 29岁以上 :check_mark: 10.1+ :check_mark: 不pe :information: 入门 这些说明将为您提供项目副本，并在您的本地计算机上运行以进行开发。 你会需要： NodeJS | 纱线或Npm | 码头工人| PostgreSQL | 雷迪斯 您需要先在计算机上安装这些先决条件，然后才能使用“ GymPoint ”。 节点JS 。 纱 。 码头工人 。 PostgreSQL 。 # Docker $ docker run --name gympoint -e POSTGRES_USER=postgres -e

例行健身 应用程序来组织举重锻炼。