用于时间序列分类的多元LSTM-FCN MLSTM FCN模型（来自 FCN）使用最新的单变量时间序列模型（来自的最新的单变量时间序列模型，LSTM-FCN和ALSTM-FCN来增强挤压和激励块。 对于LSTM-FCN和ALSTM-FCN模型的代码可以在这里找到 。 安装 下载存储库并应用pip install -r requirements.txt安装所需的库。 具有Tensorflow后端的Keras已用于开发模型，并且目前不支持Theano或CNTK后端。 权重尚未通过这些后端进行测试。 注意：所有模型的“输入”层的输入都将被预先混洗为形状（“批量大小”，“变量数”，“时间步数”）

深度学习网络的发展以及FCN网络的介绍

FCN是一款无需公网IP即可实现远程接入局域网的软件，傻瓜式的接入代理方便小巧

pytorch-fcn PyTorch实现。 要求 > = 0.2.0 > = 0.1.8 > = 6.1.5 安装 git clone https://github.com/wkentaro/pytorch-fcn.git cd pytorch-fcn pip install . # or pip install torchfcn 训练 参见。 准确性 在10fdec9 。 模型 实作 时代 迭代 平均IU 预训练模型 FCN32 -- -- 63.63 FCN32 我们的 11 96000 62.84 FCN16 -- -- 65.01 FCN16 我们的

FCN

torchvison的fcn_resnet50_coco-1167a1af图像分割预训练模型，里面包含fcn_resnet50和resnet50的预训练模型，二者缺一不可。如果使用torchvision自动下载比较慢的可以直接下载这个放在%USERPROFILE%.cache\torch\hub\checkpoints文件夹下。

用pytorch写FCN进行手提包的语义分割。用pytorch写FCN进行手提包的语义分割。用pytorch写FCN进行手提包的语义分割。

FCN（完全卷积网络）中最简单，最容易使用的pytorch实现

http://blog.csdn.net/muyouhang/article/details/53608928 中的网络模型文件。