2D角色控制器 这是Unity中免费用于2D平台游戏的角色控制器。 当前，控制器具有以下功能： 运动平稳 跳跃的 蹲下 设置动画的事件 2D物理 要了解如何使用它，请观看我们关于2D运动的视频。 该脚本基于Unity作为其标准资产的一部分提供的脚本。

汉字识别 Pytorch实现中文手写汉字识别 环境 的Ubuntu的：16.04 的Python：3.5.2 PyTorch：1.0.1 gpu 数据集 将数据分为训练和测试文件夹。 在每个文件夹中，将相同类别的图像放在相同的子文件夹中，并用整数标记它们。 像这样： 在这个项目中，我们使用来自 ， 的数据集。 也可以使用以下方法下载它： wget http://www.nlpr.ia.ac.cn/databases/download/feature_data/HWDB1.1trn_gnt.zip wget http://www.nlpr.ia.ac.cn/databases/download/feature_data/HWDB1.1tst_gnt.zip 该数据集总共包含3755个类。 为了处理它，我们使用来自的python程序。 该博客还使用TensorFlow实现了该数据集

该练习将 -1 和 +1 之间的语音电平间隔划分为 2B 个均匀间隔（对于均匀量化器）和 2B 个伪对数间隔（对于 mu-law 量化器）。 每个量化间隔的确切位置取决于量化使用的是中间上升间隔还是中间踏步间隔，还取决于量化是使用舍入和饱和间隔，还是截断和饱和间隔。 文件“5.2 Quantizer.pdf”提供了本练习的用户指南。

人物轨迹 有关详细信息，请参见的文件“ 。

密码验证器 使用原始熵值的简单密码验证器。 如果觉得有用，请用星号打该项目 :star: 由支持 该项目可用于前置密码强度计，或仅在服务器上验证密码强度。 好处： 没有愚蠢的规则（不需要大写，数字，特殊字符等） 一切都基于熵（密码的原始加密强度） 不会将大量数据加载到内存中-非常快速且轻巧 不联系任何API或外部系统 受此启发 :gear: 安装 在Go模块之外： go get github.com/lane-c-wagner/go-password-validator :rocket: 快速开始 package main import ( passwordvalidator "github.com/

今天在处理bug的时候，又发现一个奇怪的问题，在设置mysql的编码为gbk的情况下，发现建立出来的表，凡是表结构无论是字段还是表结构描述是中文的时候，建立出来的表结构描述是乱码，经过排查原来是character_set_client=binary惹的祸

用于解决Non supported character set: oracle-character-set-852

hog特征提取matlab代码字符图像识别MATLAB 图像预处理（二值化），定向梯度直方图（HOG）特征提取，SVM调整VA网格搜索（内核，内核比例，BoxConstraint），分类分析（混淆矩阵）。 在Matlab中运行代码之前，请加载FinalWorkspace文件。

在写爬虫，往csv写入文件时候报错 'gbk' codec can't encode character '\U0001f370' in position 5: illegal multibyte sequence 去一看名字我懵逼了是个emoji？？？？ 原来代码是这么写的 设置csv文件位UTF-8,代码改为 for i in b: persons = str(i).replace('u','').replace('\'','') print(persons) wit

MotioNet 该库提供的源代码[[Transaction on Graphics（ToG）2020]，这是一种运动学的深度神经网络，可以从单眼视频中重建3D骨骼人体运动。 基于通用运动表示设计的网络及其直接输出可以转换为bvh文件，而无需任何后处理步骤。 MotioNet：具有骨架一致性的单眼视频的3D人体运动重构：| | 先决条件 Linux 的Python 3 NVIDIA GPU + CUDA CuDNN 2D姿势检测工具（用于评估野生视频，现在支持： ） 根据您的Cuda版本，选择合适的版本并安装它，然后运行以下命令来安装其他软件包： pip install -r requirements.txt 快速开始 我们提供了一个预训练的模型和一些演示示例，这些示例演示了我们的框架是如何工作的。 为了运行演示，请从 下载1.预训练的模型并将其放置在./checkpoin