自回归滑动平均模型（ARMA 模型，Auto-Regressive and Moving Average Model）是研究时间序列的重要方法，由自回归模型（简称AR模型）与滑动平均模型（简称MA模型）为基础“混合”构成。在市场研究中常用于长期追踪资料的研究，如：Panel研究中，用于消费行为模式变迁研究；在零售研究中，用于具有季节变动特征的销售量、市场规模的预测等。
2019-12-21 20:12:33
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ARMA、ARIMA、AR、MA均是时间序列的重要方法。此例程中包含了以上所有的实现过程，java实现的，且含有main函数供自行调试，已亲测可用！
2019-12-21 19:29:24
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