接上文,本文介绍自相关模型(ARIMA)实现单变量多步输出时间序列预测任务。
自相关模型非常简单,能够实现快速、有效地对用电量进行一步或多步预测。本文主要内容如下:
如何创建和分析单变量时间序列数据的自相关图和部分自相关图;
如何使用自相关图的结果来配置一个自回归模型;
如何开发和评估一个自相关模型实现一周用电量预测;
文章目录如何建立多步用电量预测ARIMA模型1. 自回归分析(Autocorrelation Analysis)2. 建立自回归模型3. 完整代码
如何建立多步用电量预测ARIMA模型
关于数据处理部分,请参考前一篇文章,本文会用到上文处理好的数据。
1. 自回归分析(Au
2021-08-17 15:33:43
398KB
时间序列
模型
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