android Zbar 含64、32位so库、jar包等，由于不会编译，智能拿来，全在csdn，积分太高买不起，积分定1分，分给想用而没有积分的

zbar 扫码的jni 文件

里面实现了usb摄像头采集 qt显示 能够保存jpg图片，调整曝光 zbar二维码识别显示，这里给出了能在jetson nano上运行的实例

OpenCV+zbar开源库实现摄像头识别二维码，测试验证识别率非常高，已实现简单的应用。 打包源码在VS2013下可以完全编译成功，附加包含OpenCV库及zbar-0.10-setup.exe，zbar-0.10.tar.bz2 下载Demo后需要安装 zbar-0.10-setup.exe 以下代码可以可以完成整个流程的开发，也可以贡献积分下载资源包。 1、 环境准备 （1） OpenCV库2.49 （2） ZBar开源库 （3） VS2013 2、 VS2013环境配置 （1） 配置附加包含目录 C/C++ -- 附加包含目录 include\opencv\include\ include\opencv\include\opencv include\opencv\include\opencv2 include （2） 配置链接器 链接器 -- 附加库目录 lib32\opencv\lib lib32 （3） 配置链接器 链接器--输入--附加依赖项 opencv_core249d.lib opencv_highgui249d.lib opencv_imgproc249d.lib libzbar-0.lib 3、 代码开发 （1）包含头文件 include include include include include include using namespace std; using namespace zbar; using namespace cv; （2）实现函数 void MatToCImage(cv::Mat &mat, CImage &cImage) { //create new CImage int width = mat.cols; int height = mat.rows; int channels = mat.channels(); cImage.Destroy(); //clear cImage.Create(width, height, 8 * channels); //默认图像像素单通道占用1个字节 //copy values uchar* ps; uchar* pimg = (uchar*)cImage.GetBits(); //A pointer to the bitmap buffer int step = cImage.GetPitch(); for (int i = 0; i (i)); for (int j = 0; j GetDlgItem(IDC_STATIC_IMG)->GetClientRect(▭); cv::VideoCapture capture(0);//从摄像头读入图像 while (!m_bCloseCamera) { cv::Mat frame; capture >> frame; cv::Mat newframe; cv::Size ResImgSiz = cv::Size(rect.Width(), rect.Height()); cv::resize(frame, newframe, ResImgSiz, CV_INTER_CUBIC); MatToCImage(newframe, imgDst); imgDst.Draw(pThis->GetDlgItem(IDC_STATIC_IMG)->GetDC()->GetSafeHdc(), rect); ImageScanner scanner; scanner.set_config(ZBAR_NONE, ZBAR_CFG_ENABLE, 1); Mat imageGray; cvtColor(frame, imageGray, CV_RGB2GRAY); int width = imageGray.cols; int height = imageGray.rows; uchar *raw = (uchar *)imageGray.data; Image imageZbar(width, height,

本工程包括相应的文档说明，其中有DSP工程，通过静态输入一副灰度图像，解码出相应的字符

#python2.6 import zbar scanner = zbar.ImageScanner() scanner.parse_config("enable") pil = Image.open("char.png").convert('L') width, height = pil.size raw = pil.tostring() image = zbar.Image(width, height, 'Y800', raw) scanner.scan(image) data = '' for symbol in image: data+=symbol.data del(image)

ZBar在Windows平台VS2010编译项目，生产动态库，可根据需要生成32位或64位动态库。此动态库运行时不需要libiconv.dll支持，支持中文，在Release下有演示程序。

包含arm64-v8a,armeabi,armeabi-v7a,mips,mips64,x86,x86_64 提供了最完整的SO包下载 Android 调用 Zbar 进行二维码扫描或条形码扫描的 Demo 之前尝试使用Zxing来进行扫描,无奈Zxing速度太慢,而且对扫描的二维码或条形码的清晰度要求很高,故在网上找寻,发现高人所写的使用Zbar进行二维码扫描的结算,使用后发现Zbar的扫描效率和准确度比Zxing高出不止一点,而且简单

适用于android studio 开发 android 5.0手机出现后 很多手机都已经使用64位芯片 造成仅有armeabi armeabi-v7a 相关的Zbar Zxing二维码扫描出现打开就闪退 报：java.lang.UnsatisfiedLinkError: dalvik.system.PathClassLoader[DexPathList[[zip file "/data/app/xxx.xxxxx.xxx/base.apk"],nativeLibraryDirectories=[/data/app/xxx.xxxxx.xxx/lib/arm64, /vendor/lib64, /system/lib64]]] couldn't find "libzbar.so" 错误。 本资源完美解决这个问题 并大大缩小代码量 只需要替换进去 然后加入相关so jar包就行了

已经适配了armv7 armv7s arm64 i386 x86_64架构的zbar，从github搬运过来。