在arm9（tq2440）上实现QR二维码的扫描验证，测试代码，自己试过可用，板子上需要搭建的环境有opencv和zbar。交叉编译时要路径要修改，opencv和zbar的路径要修改 成功交叉编译后就可以在arm上测试了

采用Zbar第三方库，实现二维码定位，并识别内容,解决了Zbar中文乱码问题. 利用梯度信息进行条形码的定位，QR-code利用矩阵点信息定位

已经编译好的支持中文解析的 Zbar 源码，基于zbar-0.10。

Android Zbar的标准包，已编译过的so资源，包含armeabi、armeabi-v7a、x86平台。

通过是STM32、GD32、AT32的二维码识别方案比较，为设计者在做嵌入式二维码识别的开发提供参考。并提供源码

zbar条码识别库，支持Windows32位和64位版本。 zbar条码识别库，支持Windows32位和64位版本。

供于学习。方便调用条形码、二维码识别读取等功能，基于windows平台。

zbar和zxing用的都是自己从github上clone的c++源码/接口编译出来的dll，都是默认参数 再说结论：测了大概几千张图片，两个库的准确率差不多（由于图片场景的多样性，确切的准确率数字也没有什么意义），但是zbar的速度要快很多，大概是zxing的4-5倍。其实两个库的准确率都不太如人意，稍微模糊一点就无法识别，甚至有一些不模糊的图像也识别不出。相比之下，微信的识别效果就逆天了，怎么折腾都能识别出来，让我很好奇。 后来自己尝试改进识别效果，先看了一下二维码的识别原理，太复杂了，无从下手。于是尝试对图像进行预处理改进，结果只是用了一个二值化加开运算就让识别效果得到了大幅提升，让我很奇怪这么简单的预处理为什么开发人员没有去做呢？然后又继续优化了一下，发现二值化的阈值对二维码的识别非常关键，badcase通常是因为阈值不合适导致的，于是牺牲了一下性能，在识别程序中多次尝试不同阈值，最终识别效果达到了比较令人满意的结果，准确率从90%左右上升到99.8%左右，绝大部分打印不清晰导致的badcase都得到了解决

qt+zbar+opencv在正点原子linux开发板上配合使用，处理二维码图像并识别

Zbar库文件，win10 64位下重新编译，解决中文二维码乱码问题