贾维斯 数据 生成数据和意图 建造 建立变压器模型,训练并另存为H5模型 跑 部署并测试模型。 两种方式 合作实验室 特肯特
2023-12-07 08:46:57 25KB JupyterNotebook
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本资源包含了Tensorflow1.7版本在c++上部署所需的已编译完成的配置文件,以及配置文件在vs2015上的配置方法,以及一份在博主自己的模型在c++上加载,并进行预测的代码,代码中包含了详细解释
2023-12-01 17:34:45 33.47MB TensorFlow 配置文件 配制教程 VS2015
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torch-2.0.1-cp310-cp310-manylinux1_x86_64.whl
2023-11-14 16:41:24 591.2MB tensorflow tensorflow torch
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android python tensorflow测试程序
2023-10-12 06:04:14 9.95MB android python tensorflow
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日月光华的课程中使用的数据集,实现逻辑回归的。
2023-10-09 11:05:38 4KB tensorflow python
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python教程,包括:python基础、python进阶;常用机器学习库:numpy、scipy、sklearn、xgboost;深度学习库:keras、tensorflow、paddle、pytorch。
2023-09-27 14:26:41 72.06MB tensorflow
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基于 TensorFlow、Keras 和 scikit-learn,介绍了 21 个典型的人工智能应用场景。 这些应用场景被分类为预测类项目实战、识别类项目实战和生成类项目实战。 其中预测类项目包括房价预测、泰坦尼克号生还预测、共享单车使用情况预测、福彩 3D 中奖预测、股票走势预测等 8 个项目; 识别类项目包括数字识别、人脸识别、表情识别、人体姿态识别等 7 个项目; 生成类项目包括看图写话、生成电视剧剧本、风格迁移、生成人脸等 6 个项目; 适合新手下载。
2023-09-21 17:17:07 71.57MB tensorflow 深度学习 人工智能 keras
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本文来自于cnblogs,文章介绍了Tensorflow的工作原理以及如何使用它等相关知识。  Tensorflow发布已经有三年,如今它已成为深度学习生态系统的基石。然而对于初学者来说它并不怎么简单易懂,与PyTorch或DyNet这样的运行即定义的神经网络库相比就更明显了。  有很多Tensorflow的入门教程,内容涵盖线性回归、MNIST分类乃至机器翻译。这些内容具体、实用的指南能帮助人们快速启动并运行Tensorflow项目,并且可以作为类似项目的切入点。但有的开发者开发的应用并没有很好的教程参考,还有的项目在探索全新的路线(研究中很常见),对于这些开发者来说入门Tensorflow
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本文来自于csdn,本文章主要是对真实数据进行实战,手把手带你走一遍使用机器学习对真实数据进行处理的全过程。Scikit-learn集成了很多机器学习需要使用的函数,学习Scikit-learn能简洁、快速写出机器学习程序。并且通过代码更加深入的了解机器学习模型,学习如何处理数据,如何选择模型,如何选择和调整模型参数。1、推荐安装Anaconda(集成Python和很多有用的Package)2、编辑器:Spyder或Pycharm或JupyterNotebook1、下载数据数据集为房屋信息housing,代码运行后,会下载一个tgz文件,然后用tarfile解压,解压后目录中会有一个housi
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Deeplearning.AI_Tensorflow_Developer__Professional_Certificate 该存储库包含来自Coursera的Deeplearning.AI Tensorflow开发人员专业证书课程的完整作业和测验
2023-09-12 00:00:54 1.86MB JupyterNotebook
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