此资源为一个压缩包，内包含Prewitt、Sobel、Roberts三种边缘检测算法，检测效果各不相同，注释不是特别多，适合有一定基础的使用，也适合直接拿过来用结果的使用。数字图像处理课程资源。

一种改进的Sobel图像边缘检测算法.pdf 一种改进的Sobel图像边缘检测算法.pdf 一种改进的Sobel图像边缘检测算法.pdf 一种改进的Sobel图像边缘检测算法.pdf 一种改进的Sobel图像边缘检测算法.pdf

基于DE2平台的sobel 算子的实现代码.其中包括了vga ,ccd 控制等程序代码。

sobel算法FPGA实现

Sobel边缘检测-MPI-OpenMP

程序所用soble算子，可以进行实现，有问题可以在评论区问我。

完整代码，可直接运行

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实现思路： 　　1，将传进来的图片矩阵用算子进行卷积求和（卷积和取绝对值） 　　2，用新的矩阵（与原图一样大小）去接收每次的卷积和的值 　　3，卷积图片所有的像素点后，把新的矩阵数据类型转化为uint8 注意： 　　必须对求得的卷积和的值求绝对值；矩阵数据类型进行转化。 完整代码： import cv2 import numpy as np # robert 算子[[-1,-1],[1,1]] def robert_suanzi(img): r, c = img.shape r_sunnzi = [[-1,-1],[1,1]] for x in range(r): for

sgmediation包 stata15.1 ,解压后放到~/ado/base下,不成功就放~/ado/base/s下