只看不练假把式。此 SIFT 特征检测源码 400+行，你可以挖掘到很多实现细节，甚至资料中找不到细节，或者是看文章看不懂的地方，值要细细研究代码，你就能恍然大悟。

本人很辛苦整理的sift及surf的相关资料，基于opencv的c++程序，还有两种算子的经典论文及中文翻译资料，内容详尽，足够理解两种算法。如有疑问，欢迎留言。谢谢。

一下是一个sift算法源程序（matlab版本），改程序可以在matlab下面运行，通过载入需要匹配的图片（修改其中的imagfile），可以看到提取出来的特征点

pca-sift经典算法，是Davaid Lower力推荐的算法。可以用于目标跟踪、检测、匹配。

在目标检测与识别中，一个稳定的，描述一个局部区域的特征非常的重要。Mikolajczyk 和 Schmid尝试了一系列的方法。 本程序中，就将sift与pca想结合，形成了pac-sift新方法。 实验发现，基于pca的sift更加的稳定，更能容忍图像的形变，并且，特征向量比sift更短，使得运算速度也比sift快。

基于图形处理器单元（GPU）提出了一种帧间差分与模板匹配相结合的运动目标检测算法。在CUDA-SIFT（基于统一计算设备架构的尺度不变特征变换）算法提取图像匹配特征点的基础上，优化随机采样一致性算法（RANSAC）剔除图像中由于目标运动部分产生的误匹配点，运用背景补偿的方法将静态背景下的帧间差分目标检测算法应用于动态情况，实现了动态背景下的运动目标检测，通过提取目标特征与后续多帧图像进行特征匹配的方法最终实现自动目标检测。实验表明该方法对运动目标较小、有噪声、有部分遮挡的图像序列具有良好的目标检测效果。

基于SIFT特征提取和K-means分类模式识别系统的设计与实现代码大全.pdf基于SIFT特征提取和K-means分类模式识别系统的设计与实现代码大全.pdf基于SIFT特征提取和K-means分类模式识别系统的设计与实现代码大全.pdf

一个介绍物体识别算法的介绍，SIFTSURF、haar特征、广义hough变换的特性对比分析。

C++环境下的SIFT特征提取代码，可以对BMP图像文件进行特征值的提取。

SIFT 源自下载的二进制代码“siftDemoV4.rar”。