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使用$$ \ sqrt {s} = 13 \ hbox {TeV} $$ s = 13TeV的质子-质子碰撞以及暗物质和其他模型的约束,使用质子-质子碰撞来搜索双射角分布中的新物理学
根据在$ \ sqrt {s} = 13 \ hbox {TeV} $$ s = 13TeV的质子-质子碰撞中双射角分布的测量结果,提出了一种超越标准模型的物理搜索方法。 在大型强子对撞机中使用CMS检测器收集的数据对应于35.9 $$ \,\ text {fb} ^ {-1} $$ fb-1的综合亮度。 发现观察到的被校正为粒子水平的分布与微扰量子色动力学的预测一致,其中包括电弱校正。 使用探测器级分布,将约束放置在包含夸克接触相互作用,额外空间尺寸,量子黑洞或暗物质的模型上。 在仅左撇子夸克参与的基准模型中,接触性相互作用在95%置信度水平(不包括破坏性干扰或建设性干扰)下(不超过12.8TeV或17.5TeV)被排除在外。 迄今为止,最严格的下限是在超尺寸的Arkani–Hamed–Dimopoulos–Dvali模型中设置的紫外线截止值。 在Giudice–Rattazzi–Wells约定中,截止比例不包括在10.1TeV之内。 根据模型,对于质量低于5.9和8.2TeV的量子,不包括产生量子黑洞。 第一次,对于(夸克)通用夸克耦合$$ g _ {\ mathrm {\ mat
2024-07-05 19:55:14
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从目前的关于介子-光子跃迁形状因数的实验数据可以得出介子波函数的纵向和横向分布
介子的光子跃迁形状因子FÏα(Q2)的低能和高能行为分别对介子波函数的横向和纵向分布敏感。 因此,对FÏα(Q2)的仔细研究应为介子波函数的性质提供有用的约束。 在本文中,我们提出对CELLO,CLEO,BABAR和BELLE合作报告的FÏQ(Q2)数据的组合分析。 通过使用最小二乘法进行。 通过使用BELLE和CLEO合作的组合的测量,可以将介子波函数的纵向和横向行为固定到一定程度,即,我们可以得到β[0.691,0.757] GeV和Bβ[0.00,0.235] 对于Pχ2≥90%,其中β和B是方便的介子波函数模型的两个参数。 注意,如文献中所建议的那样,在适当选择参数的情况下,这种介子波函数的分布幅度可以模仿各种纵向行为。 我们观察到CELLO,CLEO和BELLE数据彼此一致,它们都喜欢渐近式分布幅度。 而BABAR数据则倾向于更宽的分布幅度,例如CZ型。
2024-07-05 16:18:06
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文件存储minio-RELEASE.2021-04-22T15-44-28Z历史老旧版本windows-linux下载
minio-RELEASE.2021-04-22T15-44-28Z,这是MinIO最后一个 Apache V2.0的版本,minio此后的版本都改为AGPLV3协议了,没法进行商业用途了。这个包包含minio-RELEASE.2021-04-22T15-44-28Z的windows二进制包,linux二进制包及源代码,可放心下载。
2024-07-05 16:10:06
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GeV在AuAu和dAu碰撞中的横向动量分布
我们研究了在SNN = 200 GeV时在Au + Au和d + Au碰撞中产生的已识别颗粒的横向动量分布。 Tsallis描述适用于多源模型。 将结果与实验数据进行详细比较。 我们获得了在碰撞中产生的物质的热力学性质的一些信息。 Au + Au和d + Au碰撞中的横向动量分布差异不明显。
2024-07-04 19:57:31
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RHIC和LHC能量碰撞中的横向动量分布
长期以来,人们一直在争论流体力学是否适用于较小的碰撞系统,例如p + p碰撞。 在本文中,假设存在纵向集体运动和在p + p碰撞中产生的热和稠密物质中存在长距离相互作用,将相对论流体力学与非广义统计结合起来,用于分析颗粒的横向动量分布。 本文的研究表明,该混合模型可以很好地描述在RHIC和LHC能量下p + p碰撞中获得的当前可用实验数据,除了p和p在pT> 3.0 GeV / c在s = 200 GeV时。
2024-07-04 19:11:32
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在RHIC和LHC能量下重离子碰撞中产生的带电粒子的横向动量分布的描述
通过假设存在记忆效应和长程相互作用,将非广义统计量与相对论流体动力学(包括相变)一起讨论在重离子碰撞中产生的带电粒子的横向动量分布。 结果表明,非扩展统计和流体动力学的综合贡献可以很好地描述sNN = 200 GeV时Au + Au碰撞和sNN = 2.76 TeV时π±和K±的Pb + Pb碰撞的实验数据。 整个测得的横向动量区域,对于pp-,在pT≤2.0GeV / c的区域内。 这与我们以前使用常规统计数据和流体动力学的工作不同,后者的可描述区域仅限制在pT≤1.1GeV / c。
2024-07-04 17:23:41
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广西省范围内幼儿园分布数据(shp)
标题中的“广西省范围内幼儿园分布数据(shp)”指的是一个地理信息系统(GIS)数据集,专门描绘了广西壮族自治区内所有幼儿园的位置信息。这个数据集以shp文件格式存储,shp是Esri公司开发的Shapefile格式,是地理空间数据常用的存储格式之一。 描述中提到,“广西省范围内幼儿园分布点位数据,shp格式,属性字段包含幼儿园地址和名称等”,这意味着该数据集不仅包含了幼儿园的地理位置坐标,还提供了附加信息,如幼儿园的名称和具体地址。这些属性字段对于进行空间分析、规划、政策制定或者社会研究都非常有价值。例如,可以用来评估区域内教育资源的分布情况,分析幼儿园与住宅区、交通设施的距离,或者研究幼儿园服务半径内的社区人口结构等。 标签中列出的关键词有“数据集”、“幼儿园”、“广西省”、“shp”和“gis”。这些标签进一步明确了数据集的主题和用途:“数据集”表明这是一个结构化的信息集合;“幼儿园”指明了研究对象;“广西省”确定了地理范围;“shp”和“gis”则强调了数据的存储格式和应用领域,即GIS技术。 压缩包子文件的文件名称列表揭示了Shapefile的数据组成部分: 1. `guangxi_幼儿园.cpg`:编码配置文件,用于指定文件的字符编码,通常为UTF-8。 2. `guangxi_幼儿园.dbf`:数据库文件,存储了属性数据,如幼儿园的名称和地址,以表格形式呈现。 3. `guangxi_幼儿园.prj`:投影文件,定义了数据的地理坐标系统,确保不同空间数据之间的精确匹配。 4. `guangxi_幼儿园.sbn`和`guangxi_幼儿园.sbx`:这些是Shapefile的索引文件,加速了对大型几何数据的访问。 5. `guangxi_幼儿园.shp`:核心的几何数据文件,包含了幼儿园位置的几何形状信息。 6. `guangxi_幼儿园.shx`:几何索引文件,帮助快速定位Shapefile中的特定记录。 7. `guangxi_幼儿园.shp.xml`:可能是一个元数据文件,提供了关于数据集的详细描述,如创建者、时间戳以及数据集的用途等。 这个数据集是一个完整的GIS资源,可以帮助研究人员、政策制定者和公众深入了解广西省幼儿园的分布情况,为教育规划、资源配置和社区发展提供数据支持。通过GIS软件(如ArcGIS、QGIS等),用户可以对这些数据进行可视化的展示、空间分析和综合评价。
2024-07-04 16:47:50
522KB
数据集
gis
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在sNN = 5.02 TeV时Pb-Pb碰撞中带电粒子的伪快速密度分布的中心依赖性
我们在ALICE测量的中心性类别中,以sNN = 5.02 TeV表示Pb-Pb碰撞中的带电粒子伪快速密度。 该测量涵盖了从3.53.5到5的较大伪快速范围,足以可靠地估计碰撞中产生的带电粒子总数。 对于最中心的碰撞(0到5%),我们发现21400±1300,而对于最外围的碰撞(80到90%),我们发现230±38。 这对应于(27±4)%超过ALICE先前报告的sNN = 2.76 TeV的结果。 发现在重离子碰撞中产生的带电粒子总数与能量有关,符合行为的修正幂律。 将最中心碰撞的带电粒子假快速密度与模型计算进行比较,但都无法完全描述所测得的分布。 我们还提出了带电粒子的速度密度的估计。 发现该分布的宽度与光束速度具有显着的比例关系,而与从顶部SPS能量到LHC能量的碰撞能量无关。
2024-07-03 22:01:25
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基于python的分布式网络爬虫
使用scrapy,redis, mongodb,graphite实现的一个分布式网络爬虫,底层存储mongodb集群,分布式使用redis实现, 爬虫状态显示使用graphite实现。这个工程是我对垂直搜索引擎中分布式网络爬虫的探索实现,r, 将其网站的书名,作者,书籍封面图片,书籍概要,原始网址链接,书籍下载信息和书籍爬取到本地:分布式使用redis实现,redis中存储了工程的request,stats信息,能够对各个机器上的爬虫实现集中管理,。
2024-06-28 15:09:25
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python
分布式
毕业设计
爬虫
1
seata分布式事务0.9.0
seata分布式事务0.9.0
2024-06-25 15:15:37
64.76MB
seata
分布式事务
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