雷达的动态规划算法，简单实用，适合初学者学习

宽带线性调频连续波雷达应用非常广泛 ,但目标运动会带来距离与速度耦合的问题从而使距离谱产生模 糊。文中在分析目标回波信号基础上 ,提出了一种基于 Radon2Ambiguity变换与分数阶傅里叶变换的距离速度去耦合新 方法。该方法利用 Radon2Ambiguity变换和分数阶傅里叶变换分别估计回波信号的调频率和估计初始频率 ,最终实现距 离速度去耦合。仿真结果验证了该算法的有效性 ,算法同时具有速度快、精度高等优点。

双频降水雷达Python软件包（DRpy） （发音为derpy） 注意：修复了io功能（2021年3月8日） 我期待使用自定义绘图功能。 在本月晚些时候给大家。 drpy.core.GPMDPR（）： 此类旨在从NASA的全球降水测量任务双频降水雷达（GPM-DPR）中读取hdf5文件到xarray数据集中。 drpy.core.APR（）： 此类旨在用于从NASA的机载降水雷达（主要在OLYMPEX中开发）中读取hdf5文件，因此，如果您使用其他活动时要当心，则某些数据集名称可能会有所不同。 创建此程序包的原因不是重新发明轮子（即h5py可以正常工作），而是允许用户访问xarray中的有用功能。 具体来说，当前支持的数据文件是2级DPR文件（2A.DPR *）。 拥有帐户后，您可以从这里免费下载它们：ftp://arthurhou.pps.eosdis.nasa.gov

Fuck-捉妖雷达Web版 首页这个Fuck版改了些功能： 增加妖灵点击后拖动气窗显示坐标（在左侧显示Xcode的gpx，右侧显示替换后的百度坐标适用github的定位） 增加妖灵搜索功能 增加设置妖灵搜索范围 修改擂台的直接搜索，现在可以使用 增加使用Xcode直接飞行基于github上的一个 为什么要把这个改吧改吧上传？ 首页，我对一起来捉妖这个游戏的兴趣不大，开服就完了到现在才30级，完全是一个休闲玩家，没啥追求。 某天在github看到朋友fork了一个，可以在网站上直接搜索妖灵，于是很感兴趣，并且加了它的开发群。 在群里有人发了一个盗卖这个web项目的截图，里面有显示坐标，我就很有兴趣，然后也修改了原始码，增加了坐标显示。 然后又发现了github上另一个项目，也就是上面说的那个基于xcode修改坐标的项目，我用了下，发现坐标又改变，然后又加了坐标转换和变换量计算。 然后我就截了

3.1 匹配滤波 3.1.1 时域匹配滤波 雷达的距离分辨力与发射脉冲的宽度有关 [25] ，窄的脉冲宽度带来的优势是距 离分辨力高。但同时也带来问题，发射脉冲越窄，雷达发射平均功率也就越低， 从而直接影响了雷达的作用距离。如何在获得高距离分辨力的同时增大雷达的作 用距离？脉冲压缩处理较好地解决了作用距离和距离分辨能力的矛盾。而用作脉 冲压缩的网络实际上就是白噪声背景假设下的匹配滤波器。匹配滤波既可以在时 域进行，也可以在频域进行。由于FFT算法固有的快速特点，通常采用频域的数字 匹配滤波实现。 对于一个大时宽带宽积的信号  is t ，其脉冲压缩滤波器的脉冲响应可根据匹 配滤波原理求得     c 0i d h t Ks t t  (3-1) 式中， 0d t 表示脉冲压缩滤波器的延迟，可令其为零，K 为增益常数，可令其为1，   c  表示共轭。这时脉冲压缩滤波器输出表示如下      o is t s t h t  (3-2) 式中，符号表示卷积操作。 由傅里叶变换的性质可知，时域卷积相当于频域相乘。下面将时域运算转移 到频域进行讨论。  is n 的离散傅里叶变换(DFT)为其频谱  iS k ，即     1 2 / 0 , 0,1, , 1 N j nk N i i n S k s n e k N        (3-3) 脉冲响应  h n 的离散傅里叶变换(DFT)为滤波器传递函数  H k ，即     1 2 / 0 , 0,1, , 1 N j nk N n H k h n e k N        (3-4) 这时，输出信号  os n 为  iS k 和  H k 乘积的逆离散傅里叶变换的结果，即       1 2 / 0 1 , 0,1, , 1 N j nk N o i k s n S k H k e n N N       (3-5) 式中 N 表示在信号脉宽 pT 内的采样数。 为了减少运算量，上述离散傅里叶变换一般用快速傅里叶变换来执行。频域 脉冲压缩方法可用图3.2来表示。

博世第五代毫米波雷达用户手册

大斜视条带合成孔径雷达仿真程序，包括回波仿真

MATLAB数据字典生成代码人体步行雷达模拟器 以下代码基于V. Chen针对步行者的MATLAB脚本。 该软件包提供了多种模拟雷达回波的方法。 直拨电话 下面的调用将产生一个模型移动行走动作的位置轨迹forward以一个相对速度1.8 ，的采样率100sps和4秒。 雷达(x, y, z)位置将是(0, 10, 0) seg , segl = generate_segments ( forward_motion = True , height = 1.8 , rv = 2.5 , fs = 100 , duration = 4 , radarloc = ( 0 , 10 , 0 ) ) seg词典包含所有必要的运动学数据。 这样，我们就可以模拟相应的雷达回波了。 下面的函数可以被用于模拟在载波波长的雷达返回lambda_的0.001米，rangeresolution 0.01米，雷达位置(0, 10, 0)和一个configuration basic_conf ： mat = simulate_radar ( seg , segl , lambda_ = 0.001 , ranger

用matlab实现clean算法的程序，可以应用于天波超视距雷达的频谱分析

雷达手册第二版 1990 M I Skolnik 完整版 M I Skolnik Radar Handbook 2nd Ed McGraw Hill 1990 .pdf