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基于Python视频的行人流量密度检测代码，python3.6.5

今天小编就为大家分享一篇python-视频分帧&多帧合成视频实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

传智的Python视频，包括就业班视频和基础班视频， 是Python入门学习的好资源

python中文视频教程（全38集），内容很详细，附带源代码，希望能帮助大家

在某网站下载短视频源码

视频和图像的隐身术是指在视频或者图像中中，在没有任何输入遮罩的情况下，通过框选目标体，使得程序实现自动去除视频中的文本叠加和修复被遮挡部分的问题。并且最近的基于深度学习的修复方法只处理单个图像，并且大多假设损坏像素的位置是已知的，故我们的目标是在没有蒙皮信息的视频序列中自动去除文本。故今天我们通过搭建一个简单而有效的快速视频解码器框架去实现视频中物体的去除。流程是构建一个编码器-解码器模型，其中编码器采用多个源帧，可以提供从场景动态显示的可见像素。这些提示被聚合并输入到解码器中。然后通过应用循环反馈进一步改进加强模型。循环反馈不仅加强了时间相干性，而且提供了强大的线索。

项目需要，自己写的针对完整视频进行分帧保存成图片的小程序，有需要可以下载，有问题欢迎私信或者评论呀~

使用python+vlc+tkinter的简单视频播放器。例程主要实现了循环播放功能，另外播放，暂停，停止，设置音量等方法已封装，但未在界面上实现，添加按钮调用即可实现。

# 输入：1、单个视频地址 2、图片保存的路径 # 功能：单个视频截图-----固定存放的目录（需要更改），每4 帧保存一张