毕业设计 这是我使用“深度学习”的学士学位毕业项目的仓库。

霍夫变换检测圆代码MATLAB 计算机视觉项目地球检测 在混乱的环境中进行政治地球仪检测 计算机视觉中的常见问题是在图片或视频流中搜索并找到特定的对象或形状。 在这个特殊的项目中，我们被要求设计和实施一个完整的程序，该程序可以通过选择可用的工具或编写我们自己的代码来识别任何方向和混乱环境中的小政治世界。 要运行该算法，请在Matlab中打开文件“ globe.m”。 它使用文件Hough Circles，DiscardDuplicateCircles，DiscardInnerCircles，DiscardNonEnclosedCircles查找图像中的圆。 完全包含在另一个圆中的圆被丢弃。 同样，不完全位于图像中的圆圈也将被丢弃。 经过初步处理并使用霍夫变换找到圆后，我们检测经度和纬度形成的平方以检测地球。 文件HoughLines，SeparateHorVerLines，DiscardDuplicateLines，DiscardNonHorVerLines，FindSquares用于查找图像中的正方形。 有关该项目的详细信息，请参见-。

《IT项目管理》 《Information Technology Project Management》 教材的ppt，好不容易找到的。 第四版的，作者是Kathy schwalbe

组织项目机器人 用构建的组织项目Bot 地位 概述 ProjectBot用于管理组织项目。 到目前为止，唯一的任务是将相关存储库中的新问题分配给一个项目。 安装 去做 项目配置 Organization Project Bot应用程序需要一个配置文件.github/org-project-bot.yaml ，其中包含应向其中添加新问题的项目列表。 # specify which branch to listen for changes columns : - 12345 获取项目的列ID的最简单方法是单击列的小菜单图标，然后使用copy the column link 。 例如： https://github.com/orgs/adobe-rnd/projects/1#column-4501999 > 4501999 触摸动作配置 如果已配置的用户推送到分支，则触摸操作机器人将用

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【project】ZigBee小型环境监测系统（+源代码）-附件资源

Garry 的 Mod 插件项目的第 2 版。 下载后阅读自述。

诺贝尔奖获得者的形象化 于2016年秋季在UNIST举行的数据可视化课程诺贝尔奖获得者的最终项目。 跑步 为了在本地使用它，只需执行以下操作：在终端窗口中使用python -m SimpleHTTPServer 8080 。 然后，在浏览器中访问0.0.0.0:8080。 演示版

DRLND-project-2 该存储库包含项目2的实现。 项目详情 到达者 该项目实现了PPO，用于解决Unity环境中的连续控制问题-使机械臂跟随旋转的航点-在具有20个代理的变体版本上。 最终执行记录： 当手臂末端位于目标球体内/目标航路点的固定范围内时，每个代理随时间累积的奖励。 代理的目标是遵循路标。 对于每个代理，状态空间具有33个维度，而动作空间具有4个连续维度。 该任务是情节性的，当特工在100个连续情节中获得+30的平均分数时，该任务被认为已解决。 履带式 该项目的可选/额外/挑战部分是控制爬虫。 在面对正确方向和该方向的速度时，每个四脚实体尝试遵循目标目标时，每个代理随时间累积的奖励。 该环境具有12个代理，每个代理以129维观察状态，并以20维控制动作。 该环境基于。 入门 依存关系 可以根据依赖关系来设置此项目的依赖关系。 以下说明将引导您逐步设置该

Data-Mining-Project-2014- 这个存储库包含我的学术课程“数据挖掘”项目的文件。 该项目涉及使用 K-Means 聚类算法进行聚类。 该项目的主要目的是了解聚类并应用 K-Means 聚类算法对数据进行聚类。 数据包括主要赛事的各种网球比赛的结果。 首先，我们应用特征减少来减少数据的字段，然后应用 K-Means 算法。 程序运行的先决条件是： Hadoop 2.3.0 所有节点上的多节点集群设置 程序运行并相应地将数据集划分为 3 个集群：- 低获胜机会 中奖机会 高获胜机会