图通DeBoor算法适合B样条的拟合，本算法为推广的DeBoor算法，能计入各控制点的权值，进行NURBS曲线拟合。
读取DXF文件后，得到其中的SPLINE参数，可利用该算法绘出NURBS样条。
本工程采用vc6编写，实现了对给定参数的样条的拟合和显示，注释详细明晰。
2021-11-22 16:48:33
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分别利用一阶、二阶泰勒展开公式逼近NURBS样条参数，对NURBS曲线插补算法进行了研究。算例证明该算法可以获得与指令速度几乎完全一致的插补结果。给出了一阶、二阶泰勒展开方法的速度波动与曲率的关系，弦误差与插补周期的关系。指出泰勒方法NURBS曲线插补对于误差控制是一种开环方法，但是它忽略了机械系统的输出能力，当机械系统的输出能力不足时将会出现较大的加工误差。
2021-11-11 15:33:08
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学习NURBS的一本超级实用的书籍，施法中编著，里面有详细的NRUBS有关的各种算法，德布尔算法、曲率计算、控制点计算、曲线曲面的正反求等等，书中配有各种算法的C++详细的代码
2021-11-10 20:18:25
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NURBS基函数，利用它生成曲线、曲面。使用于曲线和曲面的制作应用(application)中。导出9个函数：
NURBS_3D, NURBS_3Di, NURBS_3Df
NURBS_4D, NURBS_4Di, NURBS_4Df, 这里使用的是齐次坐标，可以使用权因子调节。
NURBS_2D, NURBS_2Di, NURBS_2Df
2021-10-21 20:17:55
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该压缩文件是一组用于评估nurbs曲线的函数。 特别是： -basisfunction.m 评估基函数-nurbsfun.m 评估曲线的点-nurbs_example.m 是如何使用这些函数的示例如果代码有问题和错误，请与我联系。
2021-10-11 15:43:07
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NURBS-Python（geomdl）
介绍
NURBS-Python（geomdl）是纯Python，自包含的，面向对象的B样条和NURBS样条库，适用于2.7.x，3.4.x和更高版本的Python。
概述了NURBS-Python（geomdl）的设计和功能。 如果您在研究中使用了NURBS-Python（geomdl），可以举个例子，我将很高兴：
@article{bingol2019geomdl,
title={{NURBS-Python}: An open-source object-oriented {NURBS} modeling framework in {Python}},
author={Bingol, Onur Rauf and Krishnamurthy, Adarsh},
journal={{SoftwareX}},
volume={9},
2021-10-10 20:33:15
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