连通性与连通分量

社交网络中聚集系数和邻里重叠度的计算

复杂网络中的边介数计算

networkx画图自定义节点的布局

安装文件： 1.python-2.7.3.msi 2.pywin32-214.win32-py2.7.exe 3.numpy-1.6.2.win32-py2.7.exe 4.matplotlib-1.1.0.win32-py2.7.exe 5.setuptools-0.6c11.win32-py2.7.exe 6.networkx-1.7rc1-py2.7.egg

Newman快速算法，是一种凝聚算法，基于python的复杂网络库--Networkx实现，有源数据和网络可视化呈现

对应的博客的代码，懒得编辑成文章，直接传代码上来吧。使用的环境是Python2.7， 用的ipython notebook。可以一条一条的运行学习networkx

python networkX包最新参考文档，700多页，学习社会网络分析的好资源

算法来自论文：Fast unfolding of communities in large networks 是一种快速的非重叠的社团划分算法 使用说明，直接调用BGLL函数，参数传入Graph类型的变量就可以得到结果，返回值第一个是所返回的社区结果，第二个是所有节点对应的社区号。

Network science is becoming an increasingly valuable skill for both researchers and data scientists. Tools originally developed by sociologists and other researchers working with pen and paper have seen a resurgence as online platforms and social networks create huge datasets and advances in computer hardware make it feasible to analyze those data sets.