飞机的飞行动力学原理,详细介绍了飞行动力学的基本概念和发展历程,以及研究方法,比较经典原著

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从外部输入4个无符号数，将前两个数相加，和存入内存30H单元；后两个数相减，差存入内存31H单元。并将两个结果分别输出。

88E1512原理图，初学者帮助挺大， 外围连接和器件推荐

由于音乐台改版 源码中有部分地方已经失效了，所以，可能无法正常获取全部MV和正常播放。这些地方我就不修复了，有能力的可以自己修复下。 源码中包括  多文件下载，播放记录列表，等 诸多功能，都是可以给新手学习的。 包括界面布局 写法等。 再次声明：源码中解析MV真实地址 和 获取MV部分 有很多地方可能都已经失效了

smote采样matlab代码MV-LEAP 基于多视图学习的数据增殖器 (MV-LEAP)，用于使用由 Olfa Graa 创建的高度不平衡的类来促进分类。 请联系查询。 谢谢。 单击此处显示主图： 介绍 这项工作已发表在 2019 年神经科学方法杂志上。 MV-LEAP 是一个用于促进不平衡多视图数据分类的框架。 MV-LEAP 包含两个关键步骤，用于解决分类任务中的两个主要机器学习问题： 问题 1：训练数据不平衡。 提议的解决方案 ==>基于流形学习的增殖器，它能够为每个视图生成合成数据，被提议用于处理不平衡的数据。 问题 2：要学习的输入多视图数据的异质性。 建议的解决方案 ==> 提出了一种利用张量规范相关分析的多视图流形数据对齐，将所有原始（即基本事实）和增殖（即合成）视图映射到共享子空间中，其中它们的分布针对目标分类对齐任务。 更多细节可以在:) 或 在这个存储库中，我们发布了 MV-LEAP 源代码，该源代码在从 4 个高斯分布中提取的模拟异构多视图数据集上训练和测试，如下所示： 比较方法和MV-LEAP（我们的）的分类结果如下所示： 安装 该框架是在 Matlab R

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