用最大最小距离实现聚类的matlab函数，只要有样本就能实现了!!

谱聚类和计算轮廓系数评估聚类效果代码 matlab，可以提供借鉴参考

聚类分析Matlab工具箱 Version1.0 Clustering Analysis Matlab Toolbox - Trial Version 1.0 %------------------------------------------------------------------------------ 1、该工具箱包括了常用的三种K-Means聚类分析和ISODATA聚类分析: ...\KMeans\Main_KMeans.m % 标准 K-Means 聚类 - 主函数 ...\KMeans\Main_FuzzyKMeans.m % 模糊 K-Means 聚类 - 主函数 ...\KMeans\Main_FuzzyKMeansImproved.m % 改进的模糊 K-Means 聚类 - 主函数 ...\Isodata\Main_Isodata.m % ISODATA聚类算法 - 主函数 2、在matlab环境中首先运行install.m,将工具箱所在路径添加至matlab 3、各子目录下以Main_开头的文件即是主程序文件,直接按快捷键F5运行即可 4、工具箱中所有程序均在 "Windows XP SP2 + Matlab7.1" 环境中调试通过，不能保证在其它平台上正确运行。 5、 作者：陆振波，海军工程大学 欢迎同行来信交流与合作，更多文章与程序下载请访问我的个人主页 电子邮件：luzhenbo@yahoo.com.cn 个人主页：http://blog.sina.com.cn/luzhenbo2

各种聚类程序，包括生成聚类树、k-means，模糊k-means等，中文注解

34行MATLAB代码实现k均值聚类，包含展示聚类成功后的散点图。

基于matlab的聚类分析算法，代码，实例，代码说明写的很详细，适合初学者学习

使用Fisher最优分割法对有序样本进行聚类的matlab程序。 格式：[P,D]=pfisher(x,m) x为待分隔的有序样本，为每行为一个样本 m为分隔数，分成m组，需要m-1个分隔点 P为分隔点列表，第一个为第一分隔点，第n个为第n分隔点，共n-1个 D为每次分隔的组内离差平方和，与P中元素一一对应

MATLAB绘制2维数据点程序，用于显示聚类结果，能够以不同颜色和形状显示不同类别的数据点；MATLAB基础程序，简单易用有注释，高手请绕路勿喷，只为挣个积分，愿世界和平。

很好的聚类分析工具，包换各种流行的聚类分析算法以及有效性验证、可视化工具，有详细的英文使用说明文档。

用matlab实现模拟退火k均值聚类，只要有样本特征库就能运行。