matlab聚类工具箱

上传者: shixi19881212 | 上传时间: 2019-12-21 21:04:56 | 文件大小: 39KB | 文件类型: rar
聚类分析Matlab工具箱 Version1.0 Clustering Analysis Matlab Toolbox - Trial Version 1.0 %------------------------------------------------------------------------------ 1、该工具箱包括了常用的三种K-Means聚类分析和ISODATA聚类分析: ...\KMeans\Main_KMeans.m % 标准 K-Means 聚类 - 主函数 ...\KMeans\Main_FuzzyKMeans.m % 模糊 K-Means 聚类 - 主函数 ...\KMeans\Main_FuzzyKMeansImproved.m % 改进的模糊 K-Means 聚类 - 主函数 ...\Isodata\Main_Isodata.m % ISODATA聚类算法 - 主函数 2、在matlab环境中首先运行install.m,将工具箱所在路径添加至matlab 3、各子目录下以Main_开头的文件即是主程序文件,直接按快捷键F5运行即可 4、工具箱中所有程序均在 "Windows XP SP2 + Matlab7.1" 环境中调试通过,不能保证在其它平台上正确运行。 5、 作者:陆振波,海军工程大学 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 电子邮件:luzhenbo@yahoo.com.cn 个人主页:http://blog.sina.com.cn/luzhenbo2

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[{"title":"( 18 个子文件 39KB ) matlab聚类工具箱","children":[{"title":"ClusteringToolbox1p0_Trail","children":[{"title":"工具箱说明.txt <span style='color:#111;'> 954B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Isodata","children":[{"title":"Combine.p <span style='color:#111;'> 4.84KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Separate.p <span style='color:#111;'> 4.37KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Initialize.p <span style='color:#111;'> 5.08KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Main_Isodata.m <span style='color:#111;'> 3.07KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"KMeans.p <span style='color:#111;'> 3.35KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"KMeans","children":[{"title":"FuzzyKMeans.p <span style='color:#111;'> 3.69KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"FuzzyKMeansImproved_Fun.p <span style='color:#111;'> 2.19KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Initialize.p <span style='color:#111;'> 5.08KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Main_FuzzyKMeans.m <span style='color:#111;'> 1.76KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"FuzzyKMeans_Fun.p <span style='color:#111;'> 1.40KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Main_KMeans.m <span style='color:#111;'> 1.58KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"KMeans.p <span style='color:#111;'> 3.35KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"FuzzyKMeansImproved.p <span style='color:#111;'> 3.71KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Main_FuzzyKMeansImproved.m <span style='color:#111;'> 1.79KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"KMeans_Fun.p <span style='color:#111;'> 1.31KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"install.m <span style='color:#111;'> 129B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Contents.m <span style='color:#111;'> 93B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

  • Whu_Xcy :
    好用~ 蟹蟹楼主
    2016-09-01
  • 杨宝涛 :
    很好,这个资源,满足了我的需求。
    2016-05-02
  • shenluyin :
    我运行了下,报错了,不知道是什么原因。再看看哦。
    2015-10-09
  • sinat_25777649 :
    还是不太会用,不太适合新手。。。
    2015-06-03
  • ghost811214 :
    十分详细的模糊聚类包,有实例有手册,很爽
    2014-11-20

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