这个课题为基于matlab的车牌识别系统。车牌识别是属于一个非常大众和经典的课题。每年都有非常多人做。所以如果做这个课题的话，必须要植入一些新鲜的元素。比如说语音播报，库外识别，雾霾天气、夜间等识别。也可以做成汽车车库管理系统。不然的话很不容易通过。

MATLAB车牌计时计费系统。在车牌识别基础上的眼神，车牌识别做烂了，必须要有新鲜玩意的东西。

车牌号识别 matlab车牌识别完整程序

matlab车牌识别系统,识别率高,含GUI界面,图像处理,内含设计文档。现在只能识别蓝色车牌.有兴趣的可以继续扩展.O(∩_∩)O谢谢。

基于MATLAB的车牌识别系统设计与实现

MATLAB夜间车牌识别程序

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4.3 倾斜校正 虽然标准的车牌字符应为水平依次排列，但是由于放置不当或车身前进方向与 图像采集设备不在同一条直线上等原因，会造成图像中的车牌倾斜、扭曲。因为一 个倾斜的数字或字母的识别和一个很正的数字或字母的识别是有很大差别的，所以 车牌定位之后要进行倾斜校正。一般情况下，倾斜校正有两步，第一步是找出倾斜 的角度；第二部是进行坐标变换，得到校正后的图像。 4.3.1 倾斜角度的计算 目前常用的计算倾斜角度的方法有两种，一种是 Hough 变换来找出倾斜的角 度，一种是利用投影的方法来找出倾斜的角度。另外还有 Radon 变换方法等，这里 主要介绍前面两种方法。 1）Hough 变换 Hough 变换[24]（Hough Transform，HT）作为一种预处理算法，是由 Paul Hough 在 1962 年提出的一种检测和定位直线或者解析曲线的方法，目前是直线检测的重 要工具。这种方法针对有噪图像有很好的稳定性和鲁棒性，可以并行实现。 Hough 变换提取直线法是一种变换域直线提取法，它把直线上的点的坐标变换 成过点的直线的系数域，利用了共线和直线相交的关系，使直线的提取问题转化为

MATLAB车牌识别，复杂背景，街景，夜间的 车牌识别。告别烂大街的车牌识别程序代码，该课题亮点：复杂背景，车牌定位采用基于颜色的方法定位。GUI界面，分步运行。

由于摄像头在MATLAB上难以仿真出来，因此本文利用直接提取一张图片的方法来替代摄像头拍摄照片。直接提取出来的车牌图像属于 RGB 图像，为了方便计算机处理图像，所以将 RGB 图像变换为二值图像。所谓二值图像意思是图像中只有两种颜色的属性，通常是黑色和白色，是将普通图像二值化得到的图像。最后要得到二值图像，一开始要先把获取的的 RGB 图像灰度化。但仅灰度化还不能达到处理要求，还需再将灰度化后得到的图像转化为二值图像才能对图像进行下一步骤的处理，并且二也会增强值化后的车牌图像其字符区域。