资源包括了史峰等人编著的【MATLAB智能算法30个案例分析】课本以及对应的源代码，对学习和运用智能算法的人有很大参考价值。
2020-03-04 03:15:53
51.07MB
1
《MATLAB智能算法30个案例分析》是作者多年从事算法研究的经验总结。书中所有案例均因国内各大MATLAB技术论坛网友的切身需求而精心设计，其中不少案例所涉及的内容和求解方法在国内现已出版的MATLAB书籍中鲜有介绍。《MATLAB智能算法30个案例分析》采用案例形式，以智能算法为主线，讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。
2020-01-15 03:13:21
152.64MB
1
MATLAB智能算法的源代码%% 清空环境
clc;clear
%% 障碍物数据
position = load('barrier.txt');
plot([0,200],[0,200],'.');
hold on
B = load('barrier.txt');
xlabel('km','fontsize',12)
ylabel('km','fontsize',12)
title('二维规划空间','fontsize',12)
%% 描述起点和终点
S = [20,180];
T = [160,90];
plot([S(1),T(1)],[S(2),T(2)],'.');
% 图形标注
text(S(1)+2,S(2),'S');
text(T(1)+2,T(2),'T');
%% 描绘障碍物图形
fill(position(1:4,1),position(1:4,2),[0,0,0]);
fill(position(5:8,1),position(5:8,2),[0,0,0]);
fill(position(9:12,1),position(9:12,2),[0,0,0]);
fill(position(13:15,1),position(13:15,2),[0,0,0]);
% 下载链路端点数据
L = load('lines.txt');
%% 描绘线及中点
v = zeros(size(L));
for i=1:20
plot([position(L(i,1),1),position(L(i,2),1)],[position(L(i,1),2)...
,position(L(i,2),2)],'color','black','LineStyle','--');
v(i,:) = (position(L(i,1),:)+position(L(i,2),:))/2;
plot(v(i,1),v(i,2),'*');
text(v(i,1)+2,v(i,2),strcat('v',num2str(i)));
end
%% 描绘可行路径
sign = load('matrix.txt');
[n,m]=size(sign);
for i=1:n
if i == 1
for k=1:m-1
if sign(i,k) == 1
plot([S(1),v(k-1,1)],[S(2),v(k-1,2)],'color',...
'black','Linewidth',2,'LineStyle','-');
end
end
continue;
end
for j=2:i
if i == m
if sign(i,j) == 1
plot([T(1),v(j-1,1)],[T(2),v(j-1,2)],'color',...
'black','Linewidth',2,'LineStyle','-');
end
else
if sign(i,j) == 1
plot([v(i-1,1),v(j-1,1)],[v(i-1,2),v(j-1,2)],...
'color','black','Linewidth',2,'LineStyle','-');
end
end
end
end
path = DijkstraPlan(position,sign);
j = path(22);
plot([T(1),v(j-1,1)],[T(2),v(j-1,2)],'color','yellow','LineWidth',3,'LineStyle','-.');
i = path(22);
j = path(i);
count = 0;
while true
plot([v(i-1,1),v(j-1,1)],[v(i-1,2),v(j-1,2)],'color','yellow','LineWidth',3,'LineStyle','-.');
count = count + 1;
i = j;
j = path(i);
if i == 1 ||
2019-12-21 22:06:46
1.45MB
1
1 基于遗传算法的TSP算法（王辉）
2 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法（史峰）
3 基于遗传算法的BP神经网络优化算法（王辉）
4 设菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱（王辉）
5 基于遗传算法的LQR控制优化算法（胡斐）
6 遗传算法工具箱详解及应用（胡斐）
7 多种群遗传算法的函数优化算法（王辉）
8 基于量子遗传算法的函数寻优算法（王辉）
9 多目标Pareto最优解搜索算法（胡斐）
10 基于多目标Pareto的二维背包搜索算法（史峰）
11 基于免疫算法的柔性车间调度算法（史峰）
12 基于免疫算法的运输中心规划算法（史峰）
13 基于粒子群算法的函数寻优算法（史峰）
14 基于粒子群算法的PID控制优化算法（史峰）
15 基于混合粒子群算法的TSP寻优算法（史峰）
16 基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法（史峰）
17 粒子群算法工具箱（史峰）
18 基于鱼群算法的函数寻优算法（王辉）
19 基于模拟退火算法的TSP算法（王辉）
20 基于遗传模拟退火算法的聚类算法（王辉）
21 基于模拟退火算法的HEV能量管理策略参数优化（胡斐）
22 蚁群算法的优化计算——旅行商问题（TSP）优化（郁磊）
23 基于蚁群算法的二维路径规划算法（史峰）
24 基于蚁群算法的三维路径规划算法（史峰）
25 有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测（郁磊）
26 有导师学习神经网络的分类——鸢尾花种类识别（郁磊）
27 无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源判别（郁磊）
28 支持向量机的分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断（郁磊）
29 支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测（郁磊）
30 极限学习机的回归拟合及分类——对比实验研究（郁磊）
2019-12-21 21:46:01
1.92MB
1