【lssvm预测】基于飞蛾扑火算法改进的最小二乘支持向量机lssvm预测matlab源码
2021-11-12 10:05:16 646KB lssvm
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【预测模型】基于粒子群算法优化最小二乘支持向量机lssvm实现预测matlab源码.zip
2021-11-11 15:00:49 1.05MB 简介
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基于改进GSA的优化LSSVM的混合热率预测模型
2021-11-05 20:11:03 1.11MB 研究论文
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灰狼算法优化最小二乘支持向量机,可以进行数据预测。如果不想改动代码,输入的数据请按照示范的数据(data)排列的方式进行排列。注:行为指标集u11-u53 ,列为数据集。 本代码可以用于股价预测,电力预测,交通流量预测,风险预测,价格预测等等。 代码可能有不完善的地方,可按照需求自行修改。
2021-11-02 09:05:18 132KB matlab neurol network intelligence
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【lssvm预测模型】基于蝙蝠算法改进的最小二乘支持向量机lssvm预测matlab源码.zip
2021-11-01 21:33:36 817KB 简介
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【lssvm预测】基于鲸鱼算法优化lssvm数据预测matlab源码.zip
2021-10-30 11:02:48 277KB 简介
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最小二乘支持向量机(LSSVMtoolbox)--工具包
2021-10-29 08:11:11 217KB 支持向量机 机器学习 LSSVM
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粒子群算法优化最小二乘支持向量机的源程序
2021-10-22 11:31:15 3KB pso lssvm
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烟气含氧量是影响火电厂锅炉运行安全性和经济性的一个重要因素,影响锅炉烟气含氧量的因素多而复杂,对烟气含氧量特性进行建模与控制是实现锅炉正常运行的基础。借助现场运行数据,根据锅炉烟气含氧量的特性,建立基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的锅炉烟气含氧量预测模型。在此基础上结合全局寻优的混合粒子群算法(PSO),对锅炉烟气含氧量进行控制。仿真结果表明:该方法能够比较准确地对火电厂锅炉烟气含氧量进行测量和控制,为锅炉燃烧系统的闭环控制与优化运行提供了新的手段。
2021-10-20 19:43:22 406KB 自然科学 论文
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用遗传算法优化的最小二乘支持向量机,简单易用,可移植性强,通用性好,程序特别的全
2021-10-17 11:17:08 224KB lssvm_ga
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