cnn源码matlab #基于深度迁移学习对JPEG图像进行隐写分析 keywords：deep learning,transfer learning,steganalysis ##内容介绍 DCTR_matlab：使用MATLAB实现的残差图像的离散余弦变换算法。 SRNet：隐写分析残差网络实现，CNN网络中加入深度学习短连接（shortcut connections）的残差层。 log：保存tensorboard可视化查看日志文件，可在网页localhost：6060中打开，观察网络和张量的变化以及进行loss，acc曲线图的绘制等。 savemodel：训练过程中保存的训练模型。 conv.py：CNN网络的卷积层等部分，主要用来进行隐写特征提取。 dataload.py：对JPEG图像进行处理生成网络能够读取的格式。 dctr.py：对JPEG图像进行DCTR（残差图像的离散余弦变换）进行DCT基核滤波提取图像在变换域（频域空间）的隐写特征，以及使用高通滤波器进行空间域的特征提取。 distance：计算源域和目标域数据的KV核距离（高斯核和线性核）。 others.py：用

通过串口，计算机将接收到的数据存储成JPEG文件。学习计算机串口的好材料

对彩色图像进行JPEG压缩

ZJU 2021年春学期多媒体技术课程大作业，用MATLAB实现标准JPEG图像压缩流程

提出了一种基于离散余弦变换(DCT)系数统计特性的JPEG 图像隐写分析算法。该算 法在分析JPEG 图像DCT 系数的统计特性的基础上，提取了8 维特征向量，通过最小二乘支持向 量机(LS-SVM)分类器对待测图像进行分类，以达到检测载密图像的目的。算法实现简单，计算复 杂度低。实验结果表明，该算法检测速度快，具有较高的检测正确率，能够实现针对各类JPEG 图 像信息隐写算法的有效检测。

JPEG图像解码器在STM32上的应用研究.pdf

JPEG图像篡改引入的双重压缩会导致篡改区域的原始压缩特性发生改变，因此可以利用篡改区域压缩特性的不一致性来检测图像的篡改。利用该原理，提出了一种基于量化噪声的JPEG图像篡改检测算法。算法对待检测图像进行分块，计算每块的量化噪声，求取图像块的量化噪声服从均匀分布和高斯分布的概率，从而检测出篡改过的双重压缩区域。实验结果表明：该算法能有效检测双重压缩的JPEG图像篡改，并能定位出篡改区域。

本 文针 对最 常 见 的 JPEG 图像 格 式 的压 缩 数 据 进行 分 析 ．描述 了每 一 字 节 的数 据所 表 示 的含 义 ，同 时也 介 绍 了 JPEG 图像 格 式 中的大部 分典 型且 必要 的标记 、参数 等 元素 ， 这 些都是 对 JPEG图像作 进 一步 的研 究的基 础知 识 。 关键宇：JI．EG；静止田像；图像格式；标记

它是一个c锋利的小程序，可将tiff多个图像文件拆分为单独的jpeg图像文件。

用C++实现的压缩、解压缩算法，只有几个cpp、h文件，非常小巧，方便学习算法用。实现jpeg图像压缩,将灰度图数据转为jpeg压缩格式的编码文件