基本概念（概要） 1. 读取输入图像2. 将图像大小调整为 1024 x 1024 图像3. 定义 Haar 滤波器矩阵 { 1/sqrt(2)*[1 1; 1 -1] } 4. 执行过滤沿着 Colms 然后沿着 Rows 并向下采样 2 迭代更新输出图像5. 多分辨率图像的显示6. 执行恢复沿行然后沿 Colms 并按 2 上采样迭代更新输出图像7. 显示最终恢复的 Img
2021-11-29 15:24:59
97KB
1
该项目要求基于FPGA完成车牌定位算法。本项目拟充分发掘FPGA并行运算在图像处理领域的优势，实现基于Adboost算法的车牌检测硬件架构，最终完成车牌定位信息的实时输出。
2021-11-19 22:20:12
176KB
1
DWT心电图处理
硕士学位论文-使用DWT进行ECG处理
2021-11-15 16:26:28
45KB
1
一个详细CBIR的MATLAB代码，包括HSV直方图特征、Haar纹理特征、GIST特征、形状特征。保证可用。
2021-11-11 10:52:53
3.33MB
1
Python版本的OpenCV库中，人脸识别Haar级联（Haar Cascade）的XML文件下载。
2021-11-08 23:17:33
1.09MB
1