反向学习策略源码matlab
db-fx-strategy
通过Matlab工具将交易策略滚动模型转换为C
++或FPGA的历史:
我花了很多年研究各种技术交易平台和交易组件(如图表等)。现在是时候实际编写一个真实的交易策略了,所以我打算以此为滚动模型来生成这些交易思路。
我希望这些交易想法将涉及定量分析。
开始:
使用PDF作为参考。
我的工作流程目标完成后,将不再提供任何评论或进一步的支持。
有关这些工作流程的详细信息,请参见下文。
该项目的基本原理:
该项目中的错误比正确的错误多了,因为严格来说,这是学习对银行业的真实世界研究论文进行反向工程。
这不包括图表或交易执行等项目。
我对这种策略的执行也不感兴趣。
结果,我阻止了批评者,仇恨者和巨魔。
这仅仅是为了使该过程透明化,与使用开源软件项目模型没有什么不同。
我只是希望人们能为使这个项目/过程变得更好甚至正确做出贡献。
如果您对此表示怀疑,请告诉我,以便我可以从您的工作中进一步学习。
为什么要为自己选择Mupad和Matlab?
与开放源语言替代品相比,我发现这些工具使我更有效率,并且可以更快地编码思想。
这不是技术性的战争,但
2022-10-07 12:46:11
891KB
系统开源
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