反向学习策略源码matlab-db-fx-strategy:通过Matlab工具将交易策略的滚动模型转换为C++或FPGA

反向学习策略源码matlab db-fx-strategy 通过Matlab工具将交易策略滚动模型转换为C ++或FPGA的历史： 我花了很多年研究各种技术交易平台和交易组件（如图表等）。现在是时候实际编写一个真实的交易策略了，所以我打算以此为滚动模型来生成这些交易思路。 我希望这些交易想法将涉及定量分析。 开始： 使用PDF作为参考。 我的工作流程目标完成后，将不再提供任何评论或进一步的支持。 有关这些工作流程的详细信息，请参见下文。 该项目的基本原理： 该项目中的错误比正确的错误多了，因为严格来说，这是学习对银行业的真实世界研究论文进行反向工程。 这不包括图表或交易执行等项目。 我对这种策略的执行也不感兴趣。 结果，我阻止了批评者，仇恨者和巨魔。 这仅仅是为了使该过程透明化，与使用开源软件项目模型没有什么不同。 我只是希望人们能为使这个项目/过程变得更好甚至正确做出贡献。 如果您对此表示怀疑，请告诉我，以便我可以从您的工作中进一步学习。 为什么要为自己选择Mupad和Matlab？ 与开放源语言替代品相比，我发现这些工具使我更有效率，并且可以更快地编码思想。 这不是技术性的战争，但