好东东可以好好学习一下

python读取excel数据 在Python中，可以使用pandas库来读取Excel文件中的数据。下面是一个简单的例子：见附件 在上面的代码中，我们首先导入了pandas库，并使用pd.read_excel()函数来读取名为example.xlsx的Excel文件。读取的数据将被存储在一个名为df的DataFrame对象中。然后，我们使用df.head()函数来显示前5行数据。 如果需要读取特定的工作表或单元格数据，可以在read_excel()函数中使用参数进行指定。例如：见附件 在上面的代码中，我们使用sheet_name参数来指定要读取的工作表的名称。如果要读取多个工作表，可以将它们作为列表传递给sheet_name参数。此外，我们还使用header=None和index_col参数来指定要读取的单元格范围和索引列。 除了读取Excel文件的内容，我们还可以进行更多的操作，例如修改单元格的值、添加新的单元格或工作表、删除单元格或工作表等。下面是一些示例代码：见附件

Python把excel中的内容批量替换到word中 需要把excel里表格的数据复制到word文档中，比如excel中的公司名称，联系人等，所以就为了减少经常处理这些文档，故通过程序减少这些工作量， 说明 1.excel不能合并单元格 2.excel表头必须是第一行，并且不能为空 3.excel中第一列的数据作为导出word文件名，或者在表头定义【文件名】列 4.word只支持.docx，excel只支持.xls/.xlsx 格式 5.word模板占位符格式：{xxx}，xxx:是excel中表头列的名字

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sheetJs+xlsx-style——前端实现导出excel表格——设置单元格背景色，居中，自动换行，宽度，百分数展示等

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采用vb编写了这个，只有单独的一个功能的小工具，从界面上即可看出比较两个excel表格的差异，并输出比较结果。可以在运行在winxp/win7环境下支持office2003/2007,比较速度在配置一般的机器中4w条数据需要20s左右。添加了一个定位功能：在比较后的文件中可以快速的定位到有错误的excel表格行。

matlab导入excel代码utl_how_to_stream_stacked_multiple_json_files_into_sas_dataset 如何将堆叠的多个json文件流式传输到sas数据集中。 关键字：sas sql join合并大数据分析宏oracle teradata mysql sas社区stackoverflow statistics人工智慧AI Python R Java Javascript WPS Matlab SPSS Scala Perl CC＃Excel MS Access JSON图形映射NLP自然语言处理机器学习igraph DOSUBL DOW循环stackoverflow SAS社区。 How to stream stacked multiple json files into sas dataset github (Do not use the readme.md to copy and paste use the .sas file) https://tinyurl.com/y923phgr https://github.com/rog

手工转成excel，方便使用，可编辑。包含数据框架和数据元目录 浙 江 省 地 方 标 准DB33/T 2067—2017 法人库数据规范 本标准规定了法人库的建设、管理和应用活动中应遵循的数据标准原则和要求。 本标准适用于法人信息的梳理和法人库数据框架编制以及法人信息核心数据元的构成。