基于青岛某办公建筑2015 年全年逐时总用电能耗及空调用电能耗数据，利用kmeans 聚类算法对其进行聚 类，将全年能耗水平分为四大类。利用求平均值法得到每一类典型设备使用率曲线。将典型曲线的数据、日前两 周数据以及气象数据一同作为BP 神经网络的输入，预测未来24 小时的建筑总用电和空调用电，该方法比单用日 前两周数据及气象数据进行负荷预测能获得更低的相对误差、均方根误差、平均绝对百分误差。BP 负荷预测相对 误差在5%以内，而kmeans－BP 负荷预测算法控制在±2．5%以内; BP 预测得到的均方根误差和平均绝对百分误差 范围分别在4．6～ 9．0 之间、2．3%～ 4．4%之间，km

BP神经网络算法（鸢尾花）附带相关训练集及测试集，Iris（鸢尾花）数据集分为训练集（Iris-train.txt）和测试集（Iris-test.txt），分别含75个样本，每个集合中每种花各有25个样本。

这个程序是本人写的一个基于BP神经网络算法解决室内声源定位问题模拟程序，程序的原理在我的一篇博客当中有详细叙述，博客的链接为https://blog.csdn.net/ahhhhhh520/article/details/106126759

毕业设计用过的，可以运行，实现了自我学习功能！

网上找的BP神经网络算法程序和大家分享分享-用matlab编BP神经网络预测程序.doc 内容在上传附件里面，有一点乱，但是还是可以借鉴参考，希望能有所帮助！我不太懂，大家可以相互探讨！

该文档详细介绍了BP 神经网络算法原理以及详细推导流程，简洁明了，容易看懂，非常适合BP神经网络的初学者学习。

在VS2013平台上，使用OpenCV3.0对34种字符进行识别判断。 文当中包含 34种字符 样本，每种样本各有50个

这是我从Matlab中文论坛找到的一篇博文，关于BP神经网络算法，写的很好、很详细，供大家分享。

BP神经网络算法，直接可运行，注释详细，可帮助理解，内含详细的代码说明，方便大家阅读，内含3个程序，可参考学习

内含bp神经网络代码及详细的注释讲解，适用于正在为此算法编码的朋友