Python for Data Analysis每个章节中的数据。

algorithm-ta-tutorial：作为南京大学“算法设计与分析”课程的技术援助之一提供的指南

Radar Systems Analysis and Design Using MATLAB 的pdf及其代码，较详细

javacore文件分析器和heapdump文件分析器

matlab做信效度分析代码使用深度神经网络及其分析预测下颞（IT）多单元输出。 深度神经网络由多层组成，以处理输入图像。 以类似的方式，灵长类动物大脑的视觉皮层具有多个层，这些层处理从视神经传入的视觉刺激。 它们按以下顺序排列：V1，V2，V3，V4，IT（下颞）。 IT层类似于经过训练的DNN的最后一层，确定图像中的对象。 在该项目中，比较了灵长类动物大脑的视觉皮层（V4和IT）的5个区域中的2个区域与流行的DNN模型之间的比较。 用于比较的一些DNN模型是： HMO HMAX 像V1 像V2 克里热夫斯基等。 2012年 Zeiler＆Fergus 2013 1.1）数据获取和使用 在显示测试对象（灵长类动物）测试图像的同时，从其V4和IT区域记录神经输出。 V4区域具有128个通道，通过该通道收集神经输出，而IT区域具有168个通道。 因此，灵长类动物大脑中一幅图像的IT表示是一个168维向量。 总共向灵长类动物显示了1960张图像，因此V4数据矩阵为1960x128，而IT数据矩阵为1960x168。 这是数据的链接： 这里仅使用多单位数据。 为了从DNN模型的最后一个完全连

生态植物竞争分析 BIOL Ecology 2300有关植物竞争的数据和统计分析。 比较和分析了两个物种之间的植物生物量，以量化在不同植物密度下的种间/种内竞争。 @作者本杰明·安 技术领域 带有tidyverse的R Studio 3.4.4 与基于植物的实验有关的实验工具和技术 发射 可以在R Studio中查看R脚本。 可以使用标准图像（JPG，PNG等）阅读器查看图 目录 目的 实验设计 数据可视化 统计分析 目的 在农业领域，植物竞争动态是轮作，间作，生物病虫害防治和其他适应性策略的基本原理。 了解竞争动态以及种间竞争或种间竞争更强，可以塑造未来的农业技术。 实验设计 在该实验中，分析了小麦（小麦）和萝卜（萝卜）之间种内和种间竞争的影响。 种植不同密度的萝卜和小麦芽，并在五周后比较了小麦的生物量。 为了测试种内和种间竞争，使用了多个实验组。 对照组由两个小麦幼苗组成。 模拟种

%Newmark 滑动块分析 (NewmarkSb) %------------------------------------------------- ------------------------- % Newmark 滑块分析是岩土工程中的一种流行方法% 假设动态载荷下的刚性塑性行为来计算位移% ％ 句法% NewmarkSb (time,acc,ky) % ％ 输入% [tm] : 时间数据 [nx1] % [acc]：以 g [nx1] 为单位的加速度数据％[ky]：以g为单位的屈服加速度[1x1] % ％ 输出% 子图 1：输入加速度时间历程（基础加速度） % subplot 2：块的绝对加速度％子图3：块的相对加速度% 子图 4：块的相对速度% 子图 5：块的相对位移% % ％ 例子% - 方波脉冲% tm = [[0:0.0001:0.5],[0.5+0.0001:0.

CS579社交网络分析项目 如今，人们对汽车的评价不仅仅基于其价格和折旧。 拥有成本是一个关键因素。 一个最大的汽车网站 Edmunds.com 提出了 TCO 的想法，这意味着真正的拥有成本。 它会计算您在考虑下一次购买车辆时可能未计入的额外成本，包括：折旧、贷款利息、税费、保险费、燃料成本、维护和维修。 在本项目中，我们将首先通过 Edmunds API 从 Edmunds 收集评论数据。 然后尝试利用几个现有的分类和回归模型来完成机器学习过程。 最后，我们将比较我们从测试集得到的结果，并得出 TCO 价格与客户评论之间的联系的结论。 会员贡献 Jiaqi Chen : 收集数据、逻辑回归、textblob、报告 Xingtan Hu : 收集数据，伯努利/高斯朴素贝叶斯，报告 路晓阳：收集资料，PPT 此作业中包含的文件 ./Collect_data.ipynb 通过 Edmun

SUPPA2 跨多个条件进行快速，准确和不确定性的差分拼接分析。 刊物： Trincado JL，Entizne JC，Hysenaj G，Singh B，Skalic M，Elliott DJ，Eyras 。 基因组生物学。 2018三月23; 19（1）：40。 Alamancos GP，网页A，Trincado JL，Bellora N，Eyras E.。 RNA。 2015年9月; 21（9）：1521-31。 在这里，我们提供有关SUPPA如何工作以及所有运行选项的详尽解释。 阅读。 目录 输入文件 每个转录本同工型的PSI 每个本地事件的PSI 输出文件 合并多个表达式文件 成绩单和本地事件的差异剪接分析 输入文件 命令和选项 差异笔录用法 本地事件的差分拼接 输出文件 dpsi文件 psivec文件 聚类分析 输入文件 命令和选项 输出文件克鲁斯韦茨 执照 概述

MATBOX：微观结构分析工具箱 嵌入图形用户界面的MATLAB开源微结构分析代码v0.91 2021年3月18日有关更改日志，请参见release_notes.txt。 什么是MATBOX？ MATBOX是一个MATLAB应用程序，用于执行各种与微结构相关的任务，包括微结构数值生成，图像过滤和微结构分割，微结构表征，三维可视化，结果关联以及微结构网格划分。 MATBOX最初是为分析锂离子电池的电极微观结构而开发的。 但是，工具箱提供的算法可广泛应用于其他异构材料。 如何？ 通过图形用户界面，该工具箱提供了用户友好的体验，并且不需要使用任何编码。 文档中详细介绍了安装和说明。 运行src / Main_menu / Main_menu.mlapp以启动工具箱（mlapp扩展名与使用应用程序设计器创建的MATLAB应用程序相对应），然后选择与您的活动相关的模块。 MATBOX主菜单和每