右键单击任何图像以通过谷歌图像搜索搜索Amazon.com产品。 立即在Chrome中添加右键单击“搜索Amazon”,只需立即单击“添加到Chrome”。通过在任何网站上随机找到的任何关键字或图像搜索亚马逊,您只需右键单击即可。或者,只需单击扩展程序图标,然后从那里搜索您喜欢的亚马逊产品。从电影,书籍,电子配件,婴儿玩具到彩妆,都可以在Amazon v1.2弹出式搜索中的次要逻辑修复程序上搜索任何您喜欢的东西 --------------------------------------所有产品名称,徽标和品牌均为其财产各自的所有者。 支持语言:English
2022-04-07 16:13:47 787KB 搜索工具
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因为.json文件太大了所以又上传了一个压缩文件,Amazon的一个子数据集,包含498196个产品和7844482个记录
2022-04-03 18:41:15 177.95MB 数据集
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Amazon -AWS 基础知识,新手入门,快速了解必备。个人推荐。
2022-03-30 20:24:07 14.74MB AMAZON  AWS
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Amazon SageMaker 自定义训练容器 此文件夹包含与 Amazon SageMaker 兼容的训练容器的骨架实现。 这些示例的目的是解释如何构建用于训练的自定义容器,相关重点是 Amazon SageMaker Training Toolkit,该工具包可促进 SageMaker 训练容器的开发,并支持从 Amazon S3 动态加载用户脚本,从而将执行环境(Docker 容器)与正在执行的脚本分开。 有关其他信息,请参阅: : 。 出于目的,在此上下文中没有应用特定的 ML 科学,并且代码正在模拟训练虚拟模型。 每个示例的结构如下: example └───docker # Dockerfile and dependencies └───notebook # Notebook with detailed walkthrough └───script
2022-03-30 15:10:21 158KB JupyterNotebook
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语言:Deutsch,English,Français,Tiếng Việt,italiano,русский,中文 (简体),日本語,한국어 AMZScout扩展将帮助您根据实际数据做出选择利基的决定,而不是直觉。 AMZScout Pro版插件节省您的时间和精力,让您快人一步找到热销商品的细分市场,快速开始销售盈利。以下是AMZScout Pro版插件的主要功能:-查看产品销售数据-预估每月营收-数据自动筛选排序-预估每月销量-产品最低价格信息-自动计算FBA费用-产品利润计算-商品上架质量的全面评估-商品畅销度排名历史-竞品库存量查询-商品评论数量和平均评分-更多功能购买前可以免费试用AMZScout Pro版插件的全部功能你还在等什么?不再为选品浪费时间,让 AMZScout Pro 为您实行梦想助力!一键开始常见问题:问:插件的费用是月付还是一次性付费?答:一般为月付问:我已经购买了插件,如何使用它 ?答:打开亚马逊官网,搜索任意产品,点击右上方插件按钮。您的屏幕会弹出一个正在加载数据的窗口,等待几秒后,您会看到所需产品信息。问:预估数值为每月的还是每年的?答:预估数值是每月
2022-03-22 14:14:37 2.55MB 扩展程序
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奥莱利书将于2021年初发行 AWS上的数据科学 车间介绍 在本研讨会中,我们建立了自然语言处理(NLP)模型,以使用最新的模型表示语言来对示例Twitter注释和客户支持电子邮件进行分类。 为了构建基于BERT的NLP模型,我们使用了,其中包含来自Amazon.com的150亿以上的客户评论,在1995年至2015年的20年期间。特别是,我们训练了一个分类器来预测star_rating (1是坏的,5是从良) review_body (自由形式评论文章)。 车间费用 该讲习班是免费的,但其他费用不到25美元。 车间介绍 工作坊之路 快速入门(多合一研讨会路径) 每个角色的其他车间路径 研讨会贡献者 车间说明 1.登录到AWS控制台 2.安装环境 S3 URL: http://dsoaws.s3.amazonaws.co
2022-03-17 20:11:59 1.13GB JupyterNotebook
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截至2020年4月的Alexa前一百万网站排名,可供用于网络爬虫,需注意由于网络的原因,部分网站可能无法打开。下载不易,切下且珍惜!
2022-03-16 13:53:26 16.7MB Python Data Website_rating
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PYTHON-AMAZON-SP-API 亚马逊销售合作伙伴API 通过一个易于使用的界面访问Amazon的Selling Partner API的包装器。 问与答 如果您有任何疑问,请在github讨论中提问 安装 pip install python-amazon-sp-api 用法 # orders API try: res = Orders().get_orders(CreatedAfter=(datetime.utcnow() - timedelta(days=7)).isoformat()) print(res.payload) # json data except SellingApiException as ex: print(ex) # report request createReportResponse = Reports().
2022-03-14 16:22:09 282KB amazon mws sp-api selling-partner-api
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s3-资产同步 使用Amazon S3同步资产文件(CSS,JS,图像),并执行以下操作: 设置HTTP标头(Content-Type和Cache-Control)。 gzip CSS和JS文件,并为它们设置Content-Encoding标头。 要求 安装 确保您已安装了gulp 。 如果没有,请运行以下命令: $ npm install --global gulp 克隆此存储库: $ git clone https://github.com/lovewithfood/s3-assets-sync.git 输入目录: $ cd s3-assets-sync 安装依赖项: $ npm install 复制aws.json.example到aws.json并填写你的S3键和斗细节aws.json 。 $ cp aws.json.example aws.json 创建a
2022-03-10 20:18:02 3KB JavaScript
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Analyze ~500,000 food reviews from Amazon. 分析来自亚马逊的约500,000条食物评论 Amazon Fine Food Reviews_datasets.txt
2022-03-09 22:20:35 395B 数据集
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