情感分析（Python3） 目录 项目描述 挑战包括将Yelp，IMDB和Amazon的产品评论归为正面还是负面； 给定评论评论的文本作为输入。 本练习的重点是机器学习中称为自然语言处理的一个领域。 目的是根据文字预测情绪-陈述背后的情感意图。 例如，句子：“这部电影太可怕了！” 拥有负面情绪，而“喜欢这部电影杰作”则具有正面情绪。 为了简化任务，我们将情感视为二进制：标签1表示句子具有正面情绪，标签0表示句子具有负面情绪。 数据集 数据集分为三个文件，代表三个不同的来源-Amazon，Yelp和IMDB。 任务是使用Yelp和IMDB数据作为训练集构建情感分析模型，并在Amazon数据上测试模型的性能。 每个文件都可以在输入目录中找到，并且包含1000行数据。 每行包含一个句子，一个制表符和一个标签-0或1。 技术领域 请参阅requirements.txt文件以获取完整的Pyth

aws-sagemaker-stylegan2-ada 在Amazon SageMaker上部署StyleGAN。 作为该项目的云架构师，我将在Amazon SageMaker上部署刚研究过的机器学习算法。在这个项目中，我与湾区的创意黑客和计算机图形学研究人员I. Yosun Chang合作，截止日期为ACM SIGGRAPH争取到研究出版物。 部分1. Amazon SageMaker是一项Amazon Web Services（AWS）服务，它允许在AWS Cloud上部署可扩展的机器学习模型。 SageMaker是一项可以单独称为平台的服务，您可以在SageMaker Studio上编写机器学习代码，启动和使用SageMaker实例进行培训，并使用SageMaker Endpoints进行部署。 SageMaker提供了预构建的机器学习算法。 AWS的软件工程师致力于优化这些功能

吴宗承，现为亚马逊AWS中国解决方案架构师，拥有超过12年的IT行业以及软件开发工作经验，致力于协助AWS客户了解最新的云计算服务，并提供软件设计与系统架构解决方案，曾先后就职于台湾雅虎、HTC、猎豹移动等公司，担任软件开发、架构师等职务，在全球移动应用、电商系统以及IoT领域有着丰富的开发经验，擅长Scala开发，熟悉NoSQL数据库、DevOps以及Serverless架构等。

个人整合的SP-API完整SDKjar包，可以下载Git代码自行编译，也可以自己下载完整的Jar包； 在自己的Jar包仓库下，找到com\amazon文件夹，放在下面解压就好了 com.amazon.spapi spapi-java 1.0

SageMaker培训工具包 使用Amazon SageMaker在Docker容器中训练机器学习模型。 :books: 背景 是一项针对数据科学和机器学习（ML）工作流程的完全托管服务。 您可以使用Amazon SageMaker简化构建，训练和部署ML模型的过程。 要训​​练模型，可以将训练脚本和依赖项在运行训练代码的中。 容器提供有效隔离的环境，确保一致的运行时和可靠的培训过程。 SageMaker Training Toolkit可以轻松添加到任何Docker容器中，使其与SageMaker兼容以进行。 如果您使用，则该库可能已包含在内。 有关更多信息，请参阅《 Amazon SageMaker开发人员指南》中有关。 :hammer_and_wrench_selector: 安装 要将此库安装在Docker映像中，请将以下行添加到： RUN pip3 install sagemaker-training :laptop_computer: 用法 以下是简要的操作指南。 有关使用SageMaker培训工具包构建的自定义培训容器的完整工作示例，请参阅。 创建Dock

OneSignal Android推送通知插件

可以用于AMAZON电商接口的开发，可以便于查看和开发

示例Amazon Lex Web界面 示例Amazon Lex Web界面 总览 这是一个示例 Web界面。 它提供了一个可以在您的网站中集成的chatbot UI组件。 该界面允许用户使用文本或语音直接从浏览器与Lex bot进行交互。 功能包括： 具有整页或嵌入式小部件模式的移动就绪响应式UI 支持语音和文本，能够从一种模式无缝切换到另一种模式 语音支持提供自动静音检测，转录以及中断响应和重放录音的功能 显示Lex响应卡 使用JavaScript以编程方式配置聊天机器人UI并与之交互的能力 在版本0.17.7中修复 生成脚本修复 将最小按钮图标移到文本左侧 在版本0.17.6中修复 支持升级的其他修复程序。 支持从0.17.1及更高版本升级。 较旧的版本将需要执行全新安装才能迁移到该版本。 在版本0.17.5中修复 修复以允许使用CF模板升级来禁用WebAppConfHelp，WebAppConfPositiveFeedback和WebAppConfNegativeFeedback 修复了当使用文字和图标时，改善了页面底部的lex-web-ui按钮的大小的问题 0.17.4版

Amazon Web Service

项目名称：aws-net-core-examples 描述： 带有ASP.NET CORE的Amazon S3存储桶的基本CRUD 安装： 1-克隆仓库 2-建立您的专案以安装必要的nuget套件 可选的 如果要从头开始创建此项目，则需要在Package Manager Console安装： Install-package AWSSDK.Extensions.NETCORE.Setup Install-package AWSSDK.S3 现在就可以使用它！ 用法： 1-运行您的项目 2-打开邮递员（或同等职位），并在Controller中使用指定参数创建“邮递请求” 3-创建目录： C:\Users\username\.aws 如果要在Windows中使用“。”创建目录在名称的开头，您必须像这样创建它： .aws. Windows将删除第二个“。”。 并保留第一个。 4-在