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Latent Dirichlet Allocation(LDA)论文翻译
Latent Dirichlet Allocation(LDA)是一种文档主题生成模型,也称为一个三层贝叶斯概率模型,包含词、主题和文档三层结构。LDA是一种非监督机器学习技术,可以用来识别大规模文档集(document collection)或语料库(corpus)中潜藏的主题信息。此文档是LDA论文的翻译。
2019-12-21 21:07:39
498KB
LDA
1
LDA的matlab版本(Latent Dirichlet Allocation)
Latent Dirichlet Allocation的matlab版本。具有很高的参考价值。
2019-12-21 20:24:07
24KB
LDA
1
matlab 多小区仿真
多小区+出图+用+LTE_system_Level_1.2_r300_加注释版原版
2019-12-21 18:54:34
1KB
matlab
multi-cell
Resourse
allocation
1
基于OFDMA系统的多用户资源分配算法,论文配备MATLAB代码
OFDMA功率分配经典文献 "A Low Complexity Algorithm for Proportional Resource Allocation in OFDMA Systems"的相应MATLAB代码
2019-12-21 18:48:20
164KB
Resource
Allocation;
OFDMA
1
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