Latent Dirichlet Allocation(LDA)是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。LDA是一种非监督机器学习技术，可以用来识别大规模文档集（document collection）或语料库（corpus）中潜藏的主题信息。此文档是LDA论文的翻译。
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Latent Dirichlet Allocation的matlab版本。具有很高的参考价值。
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OFDMA功率分配经典文献 "A Low Complexity Algorithm for Proportional Resource Allocation in OFDMA Systems"的相应MATLAB代码
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