适用于SMILES（简化的分子输入行输入系统）文件的3D渲染应用程序 用于教育和示范目的。 应用程序接受，使用方法将SMILES字符串从文件转换为具有坐标的，应用程序利用库（）显示3D复合模型。 在开发过程中，我发现不是真正JavaScript库，也不是JQuery插件，并且由于我没有时间将其重写为Vue.js组件，因此我最终将其构建改版为Vue。 js应用。 一些主要功能： 用。渐进式JavaScript框架。 演示与交互。 利用进行3D模型渲染。 有验证步骤，仅接受有效的SMILES文件。 在所有浏览器（包括移动设备）上都很好用！ （感谢响应式网页设计） 支持多个文件的转换和渲染。 具有拖放功能。 使用SASS / SCSS进行样式设置。 已经彻底注释了代码。 演示 感谢，可以在实时演示。 手机浏览器问题 虽然该应用程序具有自适应设计，并且可以适应从最小的iPho

用Panda3D开发3D枪战类游戏源码，脚本可以直接运行。 功能包括：开始动画、穿戴商店、关卡设计、场景切换、运动控制、对战特效。包括音效、地图实现，包括实现HUD模块。

这是官方2023-02月发布发布的稳定版3DSlicer，里面已经安装了常用插件，并且做了分类处理，常用工具放在了智能医学所属栏里面，附带了中文包，可直接在设置里面选择中文。本软件适用于医学影像处理初学者。可根据用户习惯添加或者删除模块。

如题，本资源包含了完整的训练代码和训练数据。更多详情可参考博客一：https://qianlingjun.blog.csdn.net/article/details/125051953 博客二：https://qianlingjun.blog.csdn.net/article/details/125064999 数据集部分是LIDC-IDRI的CT结节的数据集，其中供参考的是分叶征的完整数据集（如果需要良恶性、毛刺征等等，可以私信我补充）。代码部分还包括了数据生成的代码，这部分可以帮助你后续产生自己的训练数据集。

RVO2_3D_Float_Java RVO2_3D 库的 Java 实现 这是 RVO2_3D 库的 Java 实现。 原始 RVO2 库是用于实时多代理模拟的相互碰撞避免的 C++ 实现。 可以在此链接中找到更多信息： : 原始代码对实数使用浮点类型，本库也遵循它。 对于基于双类型的实现，请参考另一个名为 RVO2_3D_Double_Java 的库。 该库使用来自 Mason ( ) 的 Double3D 和 MutableDouble3D 来计算 3D 位置和速度。 但是，我对这些类进行了一些更改。 因此，要使用此代码，您首先需要下载 Mason 代码并将其作为项目添加到 eclipse 中。 然后，您需要使用“RVO2_3D_Float_Java/depend”文件夹中提供的文件替换 Mason 中的两个 .java 文件（即 MASON/mason/sim/util

AD 电感封装文件 含3D。包含有CD封装，共模电感，常用插件等。

数据集样本数量为5870，所有图片已标注为YOLO txt格式，划分为训练集、验证集和测试集，能直接用于YOLO算法的训练。可用于YOLO3d打印缺陷检测模型训练，机器学习，深度学习，人工智能，python，pycharm。

Sethian (1996) 引入的 Fast Marching 算法是一种数值算法，能够捕捉 Eikonal 方程 |grad(D)|=P 的粘度解。 水平集 {x \ F(x)=t} 可以看作是一个以速度 P(x) 前进的前沿。 得到的函数 D 是一个距离函数，如果速度 P 是常数，它可以看作是到一组起点的距离函数。 Fast Marching 与 Dijkstra 算法非常相似，它在图上找到最短路径。 使用距离函数 D 的梯度下降，可以在各种设置（P 常数的欧几里德，以及 P 变化的加权黎曼流形）中提取最短路径（测地线）的良好近似。 关于 Fast Marching 算法的主要参考书是计算几何、流体力学、计算机视觉和材料科学中不断发展的接口的水平集方法和快速行进方法JA Sethian，剑桥大学出版社，1999 剑桥应用和计算数学专着可以在 3D 中快速行进以及一些应用程序的良好评

openpose-1.7.0-binaries-win64-cpu-python3.7-flir-3d.zip

浏览器3D插件，找了好久，现在国内网站好像都没下的了，让朋友在美国下了传回来的。 安装后可以支持3d在线交互，可以欣赏很多很炫的东西，试试吧~